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Data Scientist:in - Vorhersagemodellierung
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Vorhersagemodellierung ist eine der Kernaufgaben von Data Scientists - sie ermöglicht es, auf Basis historischer Daten zukünftige Ereignisse oder Werte zu prognostizieren. Dieser Kurs vermittelt die methodischen Grundlagen und praktischen Werkzeuge für predictive Modellierungsaufgaben.
- Kursinhalt
- Grundlagen der Vorhersagemodellierung
- Regressions- vs. Klassifikationsaufgaben
- Zielvariable, Features und Trainingsdaten
- Bias-Varianz-Abwägung und Generalisierung
- Modellauswahl und -entwicklung
- Regressionsmodelle: linear, Ridge, Lasso
- Ensemble-Methoden: Random Forest, Gradient Boosting
- Modellvergleich und Selektionsstrategien
- Modell-Evaluation
- Regressions-Metriken: MAE, RMSE, R²
- Klassifikations-Metriken: Precision, Recall, ROC-AUC
- Cross-Validation und Holdout-Strategien
- Feature Engineering für Vorhersagemodelle
- Numerische und kategorische Features aufbereiten
- Interaktionen und Transformationen
- Feature Importance und Selektion
- Berufliche Relevanz
- Unmittelbar anwendbar für Data Scientists
- Grundlage für datengetriebene Prognoseaufgaben
- Vorbereitung auf ML-Projektverantwortung
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Augsburg
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Augsburg
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bielefeld
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten
803Kurse mit aktuellem Termin
4Angebotsorte
803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
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531 Kurse zum Vergleich.
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