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Python-Programmierung, Data Science und digitale Transformation

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Augsburg
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • In der Weiterbildung Python-Programmierung, Data Science und digitale Transformation setzt du dich mit zentralen Technologien und Konzepten aus der IT auseinander. Der Fokus liegt auf datenbasierten Ansätzen, der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle sowie der Anwendung von Python in der datengetriebenen Analyse.
  • Digitale Geschäftsmodelle und Innovation
  • Grundlagen digitaler Kompetenzen im unternehmerischen Kontext
  • Einsatz des DVC Frameworks zur Analyse digitaler Geschäftsmodelle
  • Entwicklungsschritte und Werteorientierung digitaler Lösungen
  • Einführung in Value Proposition Design und kundenzentrierte Strategien
  • Agiles Arbeiten und Projektmethoden
  • Überblick über Werte und Prinzipien des Agile Manifesto
  • Anwendung des Scrum Frameworks in IT-Projekten
  • Rollenverteilung und Arbeitsprozesse im agilen Team
  • Bedeutung von Meetings, Sprints und Zieldefinitionen
  • Grundlagen der Digitalisierung
  • Technologische Entwicklungen und deren betriebliche Auswirkungen
  • Gesellschaftliche und wirtschaftliche Veränderungen durch digitale Prozesse
  • Handlungsfelder für Unternehmen, Politik und Arbeitswelt
  • Strategisches Transformationsmanagement
  • Struktur und Einsatz des Digital Transformation Management Frameworks
  • Managementrollen und Steuerung von Veränderungsprozessen
  • Reifegradmodelle und deren Bedeutung im Veränderungsprozess
  • Anpassung von Unternehmenskultur und Geschäftsmodellen
  • Datenanalyse und Künstliche Intelligenz
  • Statistische Grundlagen für die Datenanalyse
  • Methoden der strukturierten Datenverarbeitung im Unternehmen
  • Einführung in das CRISP-DM Modell
  • Aspekte der Vertrauenswürdigkeit und Fairness in KI-Systemen
  • Grundlegende Überlegungen zur ethischen Bewertung datenbasierter Systeme
  • Python in der Datenverarbeitung
  • Installation und Nutzung von Python im Analysekontext
  • Arbeiten mit Variablen, Schleifen und Funktionen
  • Strukturierung von Programmen mittels objektorientierter und prozeduraler Ansätze
  • Umgang mit Dateisystemen und Anwendung typischer Python-Methoden
  • Grundlagen der Datenvisualisierung mit Python
  • Mit dieser Weiterbildung entwickelst du ein anwendungsbezogenes Verständnis für datengetriebene Methoden, Programmlogik in Python sowie strategische Konzepte der digitalen Transformation in Unternehmen. Als Werkzeuge werden ChatGPT, Claude, Google Gemini, MS Copilot, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy genutzt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Augsburg

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Eberswalde

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bergisch Gladbach

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Erfurt

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten

1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte

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Themen

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05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir