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C++ Programmierung mit KI-Anwendungen und Zertifizierung

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung behandelt C++ Programmierung mit KI-Anwendungen und Zertifizierung in Data Science. Startend mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, KI-Strategie und rechtlichen Rahmenbedingungen, werden schrittweise Kompetenzen in Machine Learning, Deep Learning, NLP und Bilderkennung aufgebaut. Praxisorientierte Module zur KI-Prozesskoordination zeigen, wie Geschäftsprozesse mit Low-/No-Code-Tools automatisiert und KI-gestützte Workflows effizient skaliert werden. Ergänzend vermittelt der Kurs agile Methoden in skalierten Umgebungen - inklusive Nexus-Framework, SAFe und LeSS - sowie den gezielten Einsatz von Data Science und Big Data zur Entscheidungsunterstützung. Die integrierte Zertifizierungsvorbereitung im Bereich Data Science und Scaled Professional Scrum® qualifiziert Teilnehmende für anspruchsvolle Rollen in KI-Projekten. Geeignet für Fach- und Führungskräfte, die KI-Lösungen entwickeln, steuern und in bestehende Unternehmensstrukturen integrieren möchten.
  • KI-Grundlagen, Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für den Unternehmenseinsatz
  • Praktische Anwendung von Machine Learning, Deep Learning, NLP und Prompting-Techniken zur Modellentwicklung
  • Automatisierung von Geschäftsprozessen mit KI-gestützten Workflows und Low-/No-Code-Tools
  • Steuerung und Skalierung von KI-Projekten inklusive Ressourcenmanagement und Performance-Controlling
  • Zertifizierungsvorbereitung Scaled Professional Scrum® mit Anwendung von Data Science in agilen Frameworks

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten

1.254Kurse mit aktuellem Termin
24Angebotsorte

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Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.

Themen

Data ScienceScrum & agiles ProjektmanagementKI & Machine LearningSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)Projektmanagement

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir