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Personal: HR Manager mit KI
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Herford
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Kurs "Personal: HR Manager mit KI" vermittelt fundierte Kenntnisse für Management- und Steuerungsaufgaben im Personalwesen unter Berücksichtigung digitaler und KI-gestützter Anwendungen. Die Teilnehmenden erwerben ein umfassendes Verständnis für strategische und operative HR-Prozesse und lernen, künstliche Intelligenz unterstützend in personalwirtschaftliche Entscheidungs- und Arbeitsprozesse einzuordnen. Ziel des Kurses ist es, klassische HR-Kompetenzen mit digitalen Fähigkeiten zu verbinden und den sachgerechten Einsatz KI-basierter Werkzeuge im Personalmanagement zu ermöglichen.
- Zu Beginn werden zentrale Grundlagen des Human Resource Managements behandelt. Dazu gehören Personalplanung, Personalbeschaffung, Personaladministration sowie Personalentwicklung. Ergänzend werden arbeitsrechtliche Grundlagen vermittelt, insbesondere Inhalte zu Arbeitsverträgen, Mitbestimmung, Kündigungen und gesetzlichen Pflichten im Beschäftigungsverhältnis. Grundlagen der Entgeltstrukturen sowie sozialversicherungs- und steuerrechtliche Aspekte werden ebenfalls berücksichtigt, um ein ganzheitliches Verständnis personalwirtschaftlicher Prozesse zu schaffen.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Steuerung und Organisation von HR-Prozessen. Die Teilnehmenden setzen sich mit Recruiting-Strategien, Onboarding-Prozessen, Personalcontrolling sowie dem Einsatz von Kennzahlen auseinander. Dabei wird die strukturierte Nutzung personalbezogener Daten zur Unterstützung von Managemententscheidungen behandelt.
- Der Einsatz von KI im Personalmanagement wird praxisnah eingeordnet. Thematisiert werden unter anderem digitale Assistenzsysteme zur Unterstützung von Recruiting- und Auswahlprozessen, zur Analyse von Personaldaten sowie zur Erstellung und Überarbeitung von Texten und Konzepten im HR-Kontext. Dabei werden datenschutzrechtliche, arbeitsrechtliche und ethische Rahmenbedingungen beim Einsatz künstlicher Intelligenz berücksichtigt.
- Darüber hinaus werden Inhalte der Führung, Organisationsentwicklung und des Changemanagements vermittelt. Die Teilnehmenden befassen sich mit Mitarbeiterführung, Kommunikation, Motivation und Zusammenarbeit sowie mit der Gestaltung von Organisationsstrukturen und der Begleitung von Veränderungsprozessen. Ergänzend werden Themen wie Datenschutz, Arbeitssicherheit und betriebliches Gesundheitsmanagement behandelt.
- Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Der Kurs befähigt zur Mitarbeit in strategischen und operativen HR-nahen Tätigkeitsfeldern und schafft eine fachliche Grundlage für Managementaufgaben im Personalwesen unter Einbeziehung digitaler und KI-gestützter Anwendungen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Herford
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Düsseldorf
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Köln
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten
565 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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