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Accounting Automation Assistant - KI für automatische Kontierung
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.
verdienen bisDie Mitte
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Dieser Kurs vermittelt die notwendigen Grundlagen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen. Er fokussiert auf die automatische Erkennung und Kontierung von Geschäftsvorfällen mittels moderner Softwarelösungen. Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme trainiert und für die Optimierung interner Buchhaltungsprozesse eingesetzt werden. Das Ziel ist die Steigerung der Effizienz und die Reduzierung manueller Fehlerquellen bei der Kontierung.
Kursinhalt
- 1
Grundlagen der automatischen Kontierung und Prozessanalyse
- 2
Funktionsweise von KI und Machine Learning in der Buchhaltung
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Praktische Anwendung und Systemintegration
- Berufliche Relevanz
- Überblick über die Digitalisierung von Buchhaltungsprozessen und deren Herausforderungen
- Analyse manueller Kontierungsabläufe und Identifizierung von Automatisierungspotenzialen
- Einführung in die Funktionsweise von Optical Character Recognition OCR im Kontext der Belegerfassung
- Rechtliche Rahmenbedingungen und Compliance-Anforderungen bei automatisierten Prozessen
- Basiswissen zu Algorithmen des maschinellen Lernens ML zur Klassifikation und Datenextraktion
- Die Rolle von Trainingsdaten und Feedbackschleifen für die Genauigkeit der automatischen Kontierung
- Verständnis der Logik hinter Vorschlagsfunktionen und Matching-Verfahren im Rechnungswesen
- Anwendung von Mustererkennung zur automatischen Zuordnung von Kostenstellen und Sachkonten
- Schrittweise Konfiguration und Einrichtung eines KI-Assistenten für die Vorkontierung
- Training und Validierung von KI-Modellen anhand spezifischer Kontenpläne und Buchungsregeln
- Überwachung der Performance der KI und Durchführung notwendiger Korrekturen und Retrainings
- Integration der Automatisierungslösung in bestehende ERP- und Buchhaltungssysteme
- Befähigung zur Implementierung und Steuerung digitaler Automatisierungstools im Finanzbereich
- Optimierung der Effizienz von Buchhaltungs- und Finanzabteilungen durch technologische Expertise
- Kompetenzerwerb für Rollen im digitalen Rechnungswesen oder als Prozessmanager Finanzen
- Reduzierung des Risikos manueller Kontierungsfehler und Sicherstellung der Datenqualität im Buchhaltungsprozess
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 5
Bielefeld
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten
803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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