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KI-Gestützte Datenextraktion und Vorkontierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Itera Campus.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Gestützte Datenextraktion und Vorkontierung für Elektronische Rechnungen
  • 1. Datenschutz, Ethik und Compliance in der KI-Anwendung: Personenbezogene Rechnungsdaten erkennen und datensparsam verarbeiten, Risiken bei der Nutzung von KI für Finanzdaten anhand von Datenklassen bewerten, Regeln für Prüfung, Freigabe und Dokumentation von KI-Ausgaben definieren
  • 2. Grundlagen des Prozessmanagements für Rechnungsprozesse: Den Rechnungseingang vom Empfang bis zur Buchungsfreigabe als Prozess abbilden, Manuelle Übergaben, fehlende Belege und Compliance-Risiken im Ist-Prozess erkennen, Automatisierbare Prozessschritte priorisieren
  • 3. Low-Code/No-Code Automatisierung für Belegverarbeitung: Rechnungsanhänge über Gmail-Trigger automatisiert erfassen, Belegdaten mit Vision-KI extrahieren und in Google Sheets überführen, Fehlerfälle und fehlende Daten über Eskalationspfade behandeln
  • 4. Datenanalyse, BI und Dashboards für Finanzkennzahlen: Rechnungsdaten nach Lieferanten, Fälligkeiten und Kostenarten auswerten, Kennzahlen für Durchlaufzeiten, Bearbeitungsstände und Ausgaben definieren, Ein Dashboard zur Prüfung offener und vorerfasster Rechnungen erstellen
  • 5. Prozessmanagement und Datenarchitektur für Rechnungsautomatisierung: Datenfelder für Rechnungsnummern, Beträge, Lieferanten und Kontierung strukturieren, Systemgrenzen zwischen Postfach, Ablage, Buchhaltung und Freigabeprozess dokumentieren, Einen Soll-Prozess für die automatisierte Rechnungsverarbeitung entwerfen
  • 6. Schnittstellen-Management und API-Integration für Finanzdaten: API-Endpunkte, Authentifizierung und Datenformate für Finanzsysteme einordnen, Datenübergaben zwischen Extraktion, Vorkontierung und Zielsystem planen, Rate Limits, Fehlerantworten und Fallbacks für Schnittstellenprozesse berücksichtigen
  • 7. Automatisierung und KI im Personal- und Finanzwesen: Zeitfresser und Systembrüche im Rechnungseingang identifizieren, KI-gestützte Datenextraktion für Rechnungsfelder und Beleginformationen einsetzen, Vorkontierungsergebnisse zur Prüfung, Freigabe und weiteren Verarbeitung bereitstellen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Itera Campus: 379 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

379Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

379 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

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Themen

KI & Machine LearningVertriebCloud ComputingOnline-MarketingDatenbanken & SQL

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir