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Numerisches Python für Data-Analysten
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist future Training & Consulting GmbH.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Halle (Saale)
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
- 2Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
- 3Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.
Das lernst du
- Dieser Kurs bietet den idealen Einstieg in die datengetriebene Programmierung mit Python. Sie lernen die Arbeit mit Jupyter Notebooks für interaktive Code-Ausführung, Magic Commands und effiziente Analyse-Workflows. Das Fundament numerischer Berechnungen bildet NumPy mit leistungsstarken Arrays, Boolean Masking und vektorisiertem Rechnen für die performante Verarbeitung großer Datensätze. Mit Pandas steigen Sie in die praktische Datenmanipulation ein - von Datenimport und -bereinigung über Zeitreihenanalyse bis hin zu gruppierten Aggregationen. Ergänzt durch Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn sowie grundlegende Machine Learning-Verfahren mit Scikit-Learn erhalten Sie ein umfassendes Werkzeugset für den Analysten-Alltag. Praxisbeispiele aus Wissenschaft, Ingenieurwesen, Finanzen und Bildverarbeitung runden den Kurs ab.
- Entwicklungsumgebung und Grundlagen
- NumPy Einführung und Array-Grundlagen
- Array-Erzeugung und Indizierung
- Datentypen und strukturierte Arrays
- Arrays kombinieren und umformen
- Numerische Operationen und Broadcasting
- Universelle Funktionen (ufuncs)
- Statistik und Zufallszahlen
- Boolesche Maskierung und Indizierung
- Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Fortgeschrittene Visualisierung
- Pandas: Series und DataFrames
- Datenmanipulation mit Pandas
- Zeitreihen und Datumsverarbeitung
- Bildverarbeitung mit NumPy
- Datenvisualisierung mit Pandas
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Halle (Saale)
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Chemnitz
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Hannover
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 5
Leipzig
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Routinearbeit per Skript erledigen
Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.
- 2
Daten mit Pandas aufbereiten
Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.
- 3
Eigene Anwendungen bauen
Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.
04 · Anbieter
256 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
256 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei future Training & Consulting GmbH.
05 · Kurse
1.097 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.097 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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