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Software Engineering Python und Data Engineering

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Greenbootcamps GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Hamburg
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Software Engineering mit Python und Data Engineering
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Python-Programmierung, Software Engineering, Algorithmen und Data Engineering. Die Teilnehmenden befassen sich mit grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepten der Softwareentwicklung sowie mit Methoden zur Verarbeitung, Strukturierung und Bereitstellung von Daten.
  • Schwerpunkte sind die Entwicklung von Anwendungen mit Python, Softwareprozesse, agile Vorgehensweisen, Algorithmenentwurf, Qualitätssicherung, Versionskontrolle und datenbezogene Infrastruktur. Ergänzend werden praktische Projektarbeiten eingesetzt, um die behandelten Inhalte auf typische Aufgabenstellungen der Softwareentwicklung und des Data Engineerings anzuwenden.
  • Programmieren mit Python
  • Einführung in die Programmiersprache Python
  • Grundlagen der Python-Syntax
  • Objektorientierte Programmierung mit Python
  • Klassen, Objekte und Methoden
  • Ausnahmebehandlung und Fehlerbehebung
  • Nutzung ausgewählter Python-Bibliotheken
  • Umgebungen und Paketmanagement
  • Dokumentation von Python-Code
  • Testen und Prüfen von Programmen
  • Versionskontrolle in Entwicklungsprojekten
  • Software Engineering und Softwareprozesse
  • Grundlagen des Software Engineerings
  • Software-Prozessmodellierung
  • Software-Lebenszyklen
  • Planung und Strukturierung von Entwicklungsprozessen
  • Agile und schlanke Vorgehensmodelle
  • Lebenszyklus von Softwareprodukten
  • Steuerung und Management von Softwareprozessen
  • Zusammenarbeit in Softwareprojekten
  • Qualitätssicherung im Entwicklungsprozess
  • Algorithmik
  • Grundlagen des Algorithmenentwurfs
  • Wichtige Klassen von Algorithmen
  • Korrektheit von Algorithmen
  • Vollständigkeit von Algorithmen
  • Berechenbarkeit und theoretische Grenzen algorithmischer Verfahren
  • Effizienz und Laufzeitverhalten von Algorithmen
  • Auswahl geeigneter Algorithmen für praktische Problemstellungen
  • Praxisprojekt Software Engineering
  • Anwendung der vermittelten Software-Engineering-Konzepte
  • Bearbeitung eines praktischen Entwicklungsszenarios
  • Planung und Umsetzung in Projektphasen
  • Analyse von Anforderungen
  • Entwurf und Implementierung einer Softwarelösung
  • Dokumentation und Prüfung der Projektergebnisse
  • Zusammenarbeit in Projektteams
  • Data Engineering
  • Grundlagen der Datentechnik
  • Aufgaben und Arbeitsfelder im Data Engineering
  • Datenverarbeitung in unterschiedlichen Skalierungsstufen
  • Überblick über Datenarchitekturen
  • Grundlagen von Data Governance
  • Sicherheit und Schutz von Daten
  • Einordnung gängiger Cloud-Plattformen
  • Grundlagen des DataOps-Ansatzes
  • Datenbereitstellung für Analyse- und Anwendungsszenarien
  • Praxisprojekt Data Engineering
  • Wissenstransfer auf datenbezogene Aufgabenstellungen
  • Analyse praktischer Problemstellungen
  • Konzeption eines Dateninfrastruktur-Bausteins
  • Implementierung ausgewählter Komponenten
  • Prüfung und Dokumentation der Ergebnisse
  • Einordnung der Lösung in Data-Engineering-Prozesse
  • Kompetenzziel
  • Nach Abschluss der Weiterbildung können die Teilnehmenden Python zur Entwicklung software- und datenbezogener Anwendungen einsetzen. Sie können Softwareprozesse einordnen, Algorithmen hinsichtlich Korrektheit und Effizienz bewerten und grundlegende Methoden des Software Engineerings anwenden. Darüber hinaus können sie Aufgaben im Data Engineering beschreiben, datenbezogene Infrastrukturkomponenten konzipieren und praktische Lösungen für die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten umsetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Hamburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Hamburg

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Greenbootcamps GmbH: 237 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

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3Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungData AnalystNachhaltigkeitsmanagement & CSRSystemadministratorCloud Computing

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir