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Software Engineering Python und Data Engineering

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist IU Akademie IU Internationale Hochschule.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Duisburg
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Ziele der Weiterbildung
  • Im Fokus der Weiterbildung Software Engineering Python und Data Engineering steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung und Datenverarbeitung. Die Inhalte umfassen das Programmieren mit Python, das Verständnis von Softwareprozessen und die Anwendung von Algorithmen. Zudem werden grundlegende und fortgeschrittene Konzepte des Software Engineerings behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Data Engineering, wobei praktische Projekte zur Anwendung kommen, um das Gelernte zu vertiefen.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Programmieren mit Python
  • Einführung in die Programmiersprache Python
  • Objektorientierte Konzepte in Python
  • Behandlung von Ausnahmen und Fehlern
  • Das Ökosystem der Python-Bibliothek
  • Umgebungen und Paketmanagement
  • Dokumentation und Prüfung
  • Versionskontrolle
  • Software Engineering: Softwareprozesse
  • Software-Prozessmodellierung
  • Grundlegende Software-Lebenszyklen
  • Agile und schlanke Prozesse
  • Der Lebenszyklus von Softwareprodukten
  • Steuerung und Management von Software-Prozessen
  • Algorithmik
  • Algorithmenentwurf
  • Wichtig Klassen von Algorithmen
  • Korrektheit und Vollständigkeit von Algorithmen
  • Berechenbarkeit und die theoretischen Grenzen von Algorithmen
  • Effizienz der Algorithmen
  • Projekt: Software Engineering
  • Ziel des Kurses ist es, das erworbene Wissen auf ein praktisches Szenario anzuwenden. Projektteams bearbeiten selbstständig ein Projekt über mehrere Phasen des Software­entwicklungsprozesses.
  • Data Engineering
  • Grundlagen der Datentechnik
  • Paradigmen für die Datenverarbeitung im Maßstab 1:1
  • Überblick über Data Governance, Sicherheit und Schutz von Daten
  • Gängige Cloud-Plattformen
  • DataOps-Ansatz
  • Projekt: Data Engineering
  • Wissenstransfer und Anwendung auf praktische Probleme
  • Implementierung eines Dateninfrastruktur-Bausteins

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Duisburg

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Leinfelden-Echterdingen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Leipzig

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Hannover

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

235 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten

235Kurse mit aktuellem Termin
18Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungProjektmanagementOnline-MarketingPersonalwesen (HR)Social Media Marketing & Management

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir