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Python Programmieren: Power-BI-Integration und Daten­visualisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Python + Power BI + Datenvisualisierung + Datenanalyse
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie der Nutzung von Power BI für die Datenanalyse und -visualisierung. Die Teilnehmenden lernen, wie Daten verarbeitet, visualisiert und in Entscheidungsprozesse integriert werden können.
  • Modul 1: Programmierung und Visualisierung mit Python
  • Modul 2: Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
  • Modul 3: Power BI Visuals von Microsoft - Methoden der grafischen Datenanalyse
  • Modul 4: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
  • Modul 5: Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
  • !Programmierung und Visualisierung mit Python
  • *Datenanalyse mit Python: Nutzung der Programmiersprache zur Datenbearbeitung, Modellbildung und Big Data Analyse.
  • *Visualisierung statistischer Daten: Darstellung mit Boxplot Visualization, Histogramm und Datenvisualisierung in Python.
  • *Python in Analyseplattformen: Einsatz von Python Skript Power BI und REST API Python zur Datenintegration und Automatisierung.
  • *Werkzeuge und Methoden: Verwendung von Datenanalyse-Methoden in Kombination mit Python Programmierung und Visualisation Tools.
  • !Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
  • *Power BI Grundlagen: Einsatz von Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Modellierung und Power BI Reports Erstellen.
  • *Visualisierung in Power BI: Nutzung von Boxplot Power BI, Pivot Tabellen und Power BI Visualisierungen zur Datendarstellung.
  • *Anbindung und Automatisierung: Power BI Dataflows, Datenquellenintegration und Automatisierung mit Power BI Skript.
  • *Analyse im Businesskontext: Einsatz von Power BI Analyse, Big Data Statistik und Power BI DAX in datengetriebenen Entscheidungen.
  • !Power BI Visuals von Microsoft - Methoden der grafischen Datenanalyse
  • *Darstellung analytischer Ergebnisse mit Power BI Visuals von Microsoft für datenbasierte Entscheidungs- und Analyseprozesse.
  • *Diagrammtypen wie Boxplot, Histogramm und Scatterplot zur Erkennung von Trends, Mustern und Ausreißern in Daten.
  • *Datenquellen einbinden, Modelle strukturieren und Datenaufbereitung mit Power BI Visualisierung verbinden.
  • *Erstellung interaktiver Dashboards mit Microsoft Power BI Visuals zur Visualisierung und Analyse von Datenquellen.
  • !Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
  • *Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
  • *Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
  • *Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
  • Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
  • !Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
  • *Datenaufbereitung automatisieren: Power Query Grundlagen zur Transformation und Zusammenführung von Tabellenstrukturen.
  • *Daten mit Pivot analysieren: Vergleich von Pivot-Funktionen zur Bearbeitung strukturierter Daten in Excel und Power BI.
  • *Visualisierung mit Statistiktools: Erstellung von Histogrammen und Scatterplot-Analysen zur Auswertung großer Datenmengen.
  • *Reporting über Power BI: Import von Excel-Daten zur Erstellung interaktiver Dashboards und Power BI Reports.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Python und Power BI zur Datenbearbeitung und -visualisierung einzusetzen, um datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen und zu optimieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Andechs

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungData AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & Logistik

05 · Kurse

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Python Programming - AdvancedNew Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings · Bamberg · Blended Learning
  • 500–1.000 €
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  • bis 1 Monat
  • Start ab 02.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir