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Python für Amazon Web Services AWS

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kursüberblick
  • Der Kurs "Python für Amazon Web Services AWS" vermittelt fachliche Kompetenzen, um die Programmiersprache Python im Kontext moderner Cloud-Umgebungen einzusetzen. Teilnehmende lernen, Skripte zur Automatisierung von Cloud-Prozessen zu entwickeln sowie Infrastrukturen innerhalb von AWS aufzubauen und zu verwalten. Der Kurs verbindet softwaretechnische Grundlagen mit cloudbezogenen Technologien und betrieblichen Konzepten.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Python-Skripte zur Automatisierung von Cloud-Workflows zu entwickeln
  • Objektorientierte Programmierung und klare Code-Strukturen anzuwenden
  • Cloud-Architekturen und verteilte Systeme zu verstehen und einzuordnen
  • Infrastruktur-Management mit Infrastructure as Code (IaC) umzusetzen
  • Compute-, Storage- und Netzwerk-Ressourcen in der Cloud zu konfigurieren
  • Monitoring- und Sicherheitskonzepte für Cloud-Anwendungen zu integrieren
  • KI- und Datenarchitekturen in bestehende Cloud-Systeme einzubinden
  • Python-Entwicklung und Software-Qualität
  • Der erste Teil des Kurses konzentriert sich auf die Programmierung mit Python. Behandelt werden Kontrollstrukturen, Funktionen und Fehlerbehandlung sowie weiterführende Konzepte wie Objektorientierung, Dekoratoren und Kontextmanager. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der Sicherung der Code-Qualität durch strukturierte Testverfahren und die Anwendung von Clean-Code-Prinzipien für wartbare Anwendungen.
  • Cloud-Infrastruktur und Automatisierung
  • Teilnehmende erarbeiten Kenntnisse über verteilte Systeme und Cloud-Architekturen. Im Mittelpunkt steht die Automatisierung von Prozessen mithilfe von APIs und Orchestrierungswerkzeugen. Dabei werden Konzepte wie Containerisierung, Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines behandelt, um skalierbare Umgebungen bereitzustellen und zu verwalten.
  • Ressourcenmanagement, Sicherheit und Governance
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der operativen Verwaltung von Cloud-Ressourcen. Dazu gehören die Konfiguration von Speicherlösungen, virtuellen Netzwerken und Compute-Instanzen. Zudem werden Aspekte der Governance, Kostenkontrolle und Systemsicherheit behandelt. Das Monitoring von Ressourcen sowie die Analyse von Logs unterstützen die Aufrechterhaltung der Betriebsstabilität.
  • KI-Integration und Projektimplementierung
  • Zum Abschluss werden Ansätze der KI-Integration und MLOps in Cloud-Umgebungen sowie Datenarchitekturen und Compliance-Anforderungen betrachtet. Die Teilnehmenden lernen, wie technische Lösungen organisatorisch implementiert und durch Change Management sowie die Definition von Kennzahlen begleitet werden.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Die Inhalte werden in deutscher Sprache vermittelt. Theoretische Themen werden durch praxisnahe Aufgabenstellungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Qualifikationen im Bereich Python und AWS dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisorientierte Übungseinheiten
  • Unterstützung bei der beruflichen Orientierung
  • Methoden zur Projektplanung und -umsetzung
  • Zielgruppe
  • Dieser Kurs richtet sich an Personen aus der IT-Branche, etwa Softwareentwickler, Systemadministratoren oder Cloud-Architekten, die ihre Kenntnisse in der Python-Programmierung für AWS erweitern möchten. Ebenso angesprochen sind Quereinsteiger mit technischem Grundverständnis, die eine Spezialisierung im Bereich Cloud-Automatisierung anstreben.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir