Business-Analyst-Profile-Praxis: BRD-Drafts, BA-OKRs, BA-Roundtables

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Marketing: Social Media mit KI und ISO 27001
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Business-Analyst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Business-Analyst-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Business-Analyst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Anforderungs-Workshops
   Prozess-Reviews
   User-Stories
   Daten-Mapping
   Stakeholder-Interviews
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule

   Marketing: Social Media mit KI
   Grundlagen von Social Media im KI-Zeitalter
   Nutzung verschiedener Social Media Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn
   Trendanalyse und Social Listening zur Signalerkennung
   Entwicklung von Themen und Zeitplänen basierend auf erkannten Trends
   Erstellung von Content-Formaten für Social Media unter Einsatz von Tools
   Anwendung von Social Storytelling-Techniken
   Publishing und Automatisierung von Social Media Aktivitäten
   Strategien zur Förderung von Engagement und Community-Aufbau
   Organische und bezahlte Reichweitensteigerung im Zusammenspiel
   Einsatz von KI im Paid Social Marketing für Targeting, Creatives und Budgets
   Messung und Optimierung von Social Media Performance durch KPIs und Dashboards
   Ausblick auf zukünftige Entwicklungen von Social Media und KI
   ISO 27001
   Einführung in ISO 27001 und die ISO-Standardfamilie
   Schlüsselkonzepte und Definitionen im Kontext von ISO 27001
   Bedeutung und Komponenten eines ISMS
   Schritte zur Implementierung von ISO 27001
   Risikobewertung und -behandlung im Rahmen von ISO 27001
   Bedeutung von Dokumentation und Aufzeichnungen für ein ISMS
   Kontinuierliche Verbesserung und Überwachung von ISMS
   Durchführung interner Audits und Management-Reviews
   Vorbereitung auf und Durchführung von ISO 27001-Zertifizierungen
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage

   KI-gestützte Werkzeuge zur Analyse und Steuerung von Social Media Kampagnen anzuwenden.
   Strategien für Content-Erstellung, Publishing und Community-Management im Social Media Bereich zu entwickeln.
   die Relevanz von ISO 27001 für die Informationssicherheit einer Organisation zu verstehen.
   die Schritte zur Implementierung und Zertifizierung eines ISMS nach ISO 27001 durchzuführen.
   Risikobewertungen und Maßnahmen zur Informationssicherheit zu initiieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Tätigkeiten im Marketing, insbesondere im Bereich Social Media Management und Online-Marketing. Des Weiteren qualifiziert die Weiterbildung für Positionen im IT-Management und in der IT-Sicherheit, die sich mit der Implementierung und Aufrechterhaltung von Informationssicherheits-Managementsystemen befassen. Anwendungsbereiche finden sich in der Projektleitung, im IT-Servicemanagement sowie in beratenden Funktionen im Bereich Informationssicherheit.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen