Stakeholder messages, Townhall scripts

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Program Objectives
2. 2
   This training program is open to anyone interested in expanding their professional skills. The practical examples and exercises are chosen so they map well to the daily work of Communications Specialists; participation is expressly open to everyone, regardless of current professional role. The course teaches methods, tools, and content that can be applied in many different work contexts.
3. 3
   Practical Application for Communications Specialists
4. 4

   The following typical tasks from the daily work of Communications Specialists serve as worked examples in the exercises; they can be adapted to other fields of activity during the course

   Change narratives
   Townhall scripts
   Stakeholder messages
   Speaker briefings
   PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2) and AI in Daily Work
   PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)
   Course organization
   Recap: Introduction to PRINCE2 Agile - The synthesis of control and agility
   Recap: The seven principles of PRINCE2
   Recap: The seven practices of PRINCE2
   Recap: The seven processes of PRINCE2
   Recap: Tailoring PRINCE2 to agile environments
   Challenge: Assessing the landscape
   Challenge: Tailoring initiation
   Challenge: The "agile contract"
   Challenge: Forming the team
   Challenge: Scope creep
   Challenge: Quality under pressure
   Challenge: Questionable progress
   Challenge: A risk materializes
   Challenge: Management escalation
   Challenge: The stage-gate review
   Challenge: Justifying the approach
   Challenge: Re-evaluating the Business Case
   Introduction to PRINCE2 Agile management products
   Applying PRINCE2 consistently to projects
   Question banks for knowledge checks
   Exercises, case studies, and exam preparation
   AI in Daily Work
   Introduction to AI in daily work
   Fundamentals of Artificial Intelligence
   Technological concepts and application architectures
   Data as the basis for AI - data quality and management
   Legal frameworks and the AI Act
   Application possibilities of AI in daily work
   Overview of AI tools and software solutions
   Supporting project management with AI
   Change management and organizational transformation through AI
   Implementation strategies for AI projects
   Risks, challenges, and ethical aspects
   Future trends and continuous development in AI
   Learning Objectives

5. 5

   Upon completion of this program, participants will be able to

   Apply PRINCE2 Agile principles and practices to complex project scenarios.
   Flexibly adapt PRINCE2 Agile to diverse project challenges.
   Demonstrate expertise in hybrid project management through scenario-based assessments.
   Understand the fundamental concepts and technologies of Artificial Intelligence.
   Identify and evaluate opportunities for integrating AI into daily work routines.
   Utilize AI tools and software solutions to enhance efficiency and creativity.
   Navigate the legal, ethical, and organizational implications of AI implementation.
   Develop strategies for implementing AI projects and managing associated risks.
   Career Prospects
   This training program is relevant for professionals seeking to enhance their project management capabilities and leverage AI in their work. Potential roles include project managers, team leads, IT specialists, consultants, and individuals in roles requiring the application of agile methodologies and AI-driven solutions. The acquired competencies are applicable in various industries that are undergoing digital transformation and seeking to optimize processes through advanced project management and artificial intelligence.

1. 1

   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen