KI-Werkzeuge-Workshop: Strategic-Reviews

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI-Projektmanagement und EU AI Act Konformität
2. 2
   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Key-Account-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Key-Account-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Key-Account-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Strategie-Decks
   Executive-Briefings
   Renewal-Verhandlungen
   Joint-Business-Plans
   Sponsor-Pflege
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Konzepte von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Methodiken zur Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung
   Verfahren zur Evaluation von KI-Lösungen
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Sammlung von Ressourcen
   Exkurse zu spezifischen Themen des Projektmanagements
   Praktische Anwendung von Tools wie ChatGPT
   Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für KI
   EU AI Act Zertifikat
   Grundlagen und Anwendungsbereich des EU AI Acts
   Kernkonzepte, Definitionen und Risikoklassifizierung von KI-Systemen
   Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme
   Prozesse der Konformitätsbewertung und Zertifizierung
   Anforderungen an Dokumentation, Überwachung und Sanktionen
   Haftungsfragen und persönliche Risiken im Zusammenhang mit dem EU AI Act
   Mechanismen der Marktaufsicht und des Compliance-Managements
   Praktische Umsetzung von Pflichten aus dem EU AI Act
   Globale Perspektiven und Ausblick auf die Weiterentwicklung der KI-Gesetzgebung
   Coach für Projektmanagement
   Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement
   Kommunikationstechniken im Projektmanagement
   Fragestellungen und Fragetechniken
   Analyse und Förderung von Teamdynamiken
   Management von Veränderungsprozessen in Projekten
   Coaching-Methoden jenseits reiner Gesprächstechniken
   Prinzipien der dezentralen Entscheidungsfindung und Lenkung
   Umgang mit emotionalen Dynamiken in Projektteams
   Strategien für Krisen- und Konfliktmanagement
   Methoden zur Mitarbeitermotivation
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools und -Technologien zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung in Projekten einzusetzen.
   Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu analysieren und Konformitätsstrategien zu entwickeln.
   KI-Projekte unter Berücksichtigung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte zu planen und umzusetzen.
   Teams durch Veränderungsprozesse im Kontext von KI-Implementierungen zu führen.
   Coaching- und Kommunikationskompetenzen zur Förderung von Projektteams einzusetzen.
   Risiken und Herausforderungen im Projektmanagement, insbesondere im Zusammenhang mit KI und regulatorischen Änderungen, zu identifizieren und zu managen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement mit Fokus auf KI-Implementierung und -Management. Dies umfasst Rollen in der strategischen Planung, der technischen Umsetzung und der Compliance-Sicherung von KI-Projekten. Die Kenntnisse des EU AI Acts sind relevant für Positionen, die die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben im KI-Bereich sicherstellen. Die Coaching-Fähigkeiten unterstützen die Übernahme von Führungs- und Mentoring-Aufgaben in Projektteams.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen