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Sicherheits­bestände, Mengen-Pläne und Mindestbestand-Reviews

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Disposition-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
  3. 3
    Praxisbezug für Disposition-Profile
  4. 4

    Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Disposition-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

    Bestellabrufe
    Mengen-Pläne
    Lieferplan-Pflege
    Mindestbestand-Reviews
    Sicherheitsbestände
    Inhalte

  5. 5

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

    KI für Projektmanager:innen
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
    KI-Anwendungen im Projektmanagement
    Foundation Models und Open Source KI-Tools
    KI im Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
    Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
    Exkurs: Projektmanagement
    Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
    Kanban
    Kanban Grundlagen und das Kanban Board
    Einsatz von Trello und anderen Kanban-Tools
    Kombination von Kanban und anderen agilen Methoden
    Kanban-Metriken und Performance-Messung
    Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
    Integration von Kanban in bestehende Prozesse
    ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT)
    Grundlagen von ITIL® 4 und High Velocity IT
    Entwicklung von Zweck und Vision für HVIT
    Analyse der digitalen Reife und Formulierung von Zielbildern
    Konzepte von Agilität, Lean und DevOps
    Management des Digital Product Lifecycle
    Techniken der High Velocity IT
    Sichtbarmachung der digitalen Wertschöpfungskette
    Cultural Change und seine Bedeutung in HVIT
    Resiliente Architekturen und digitale Stabilität
    Zentrale Verhaltensmuster und technologische Exzellenz
    ITIL® Practices für High Velocity IT
    Datengetriebene Entscheidungen und Wertstromoptimierung
    Governance, Risiko und Geschwindigkeit ausbalancieren
    Informationssicherheit und Vertrauen durch Sicherheit und Ethik
    Lernen, Innovation und Kultur verankern
    Messung und Berichterstattung von Performance
    Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung
    Lernziele

  6. 6

    Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Prinzipien und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und zu nutzen.
    KI-Tools und -Lösungen für die Projektsteuerung und Entscheidungsfindung einzusetzen.
    Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    Kanban-Methoden zur Visualisierung, Steuerung und Verbesserung von Arbeitsprozessen anzuwenden.
    Kanban-Boards und -Tools zur Effizienzsteigerung einzusetzen.
    Grundlegende Konzepte von ITIL® 4 HVIT zu verstehen und anzuwenden.
    Agile, Lean und DevOps-Prinzipien im Kontext von High Velocity IT zu kombinieren.
    Strategien zur Beschleunigung von IT-Prozessen und zur Transformation von Geschäftsprozessen zu entwickeln.
    Risikomanagement und Informationssicherheit in schnelllebigen IT-Umgebungen zu gewährleisten.
    Die Bedeutung von Cultural Change und Verhaltensmustern für die digitale Transformation zu erkennen.
    Wertströme zu optimieren und die Kundenwahrnehmung zu verbessern.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, IT-Servicemanagement und agile Produktentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Steuerung von Projekten mit KI-Unterstützung, die Optimierung von Entwicklungsprozessen mittels agiler Methoden wie Kanban sowie die Transformation und Beschleunigung von IT-Services im Sinne von ITIL® 4 HVIT umfassen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir