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Sicherheitsbestände, Mengen-Pläne und Mindestbestand-Reviews
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 07.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Disposition-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
- 3Praxisbezug für Disposition-Profile
- 4
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Disposition-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden
Bestellabrufe
Mengen-Pläne
Lieferplan-Pflege
Mindestbestand-Reviews
Sicherheitsbestände
Inhalte - 5
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule
KI für Projektmanager:innen
Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
KI-Anwendungen im Projektmanagement
Foundation Models und Open Source KI-Tools
KI im Projektalltag
Implementierung von KI-Projekten
Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
Evaluation von KI-Lösungen
Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
Exkurs: Projektmanagement
Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
Kanban
Kanban Grundlagen und das Kanban Board
Einsatz von Trello und anderen Kanban-Tools
Kombination von Kanban und anderen agilen Methoden
Kanban-Metriken und Performance-Messung
Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
Integration von Kanban in bestehende Prozesse
ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT)
Grundlagen von ITIL® 4 und High Velocity IT
Entwicklung von Zweck und Vision für HVIT
Analyse der digitalen Reife und Formulierung von Zielbildern
Konzepte von Agilität, Lean und DevOps
Management des Digital Product Lifecycle
Techniken der High Velocity IT
Sichtbarmachung der digitalen Wertschöpfungskette
Cultural Change und seine Bedeutung in HVIT
Resiliente Architekturen und digitale Stabilität
Zentrale Verhaltensmuster und technologische Exzellenz
ITIL® Practices für High Velocity IT
Datengetriebene Entscheidungen und Wertstromoptimierung
Governance, Risiko und Geschwindigkeit ausbalancieren
Informationssicherheit und Vertrauen durch Sicherheit und Ethik
Lernen, Innovation und Kultur verankern
Messung und Berichterstattung von Performance
Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung
Lernziele - 6
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage
KI-Prinzipien und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und zu nutzen.
KI-Tools und -Lösungen für die Projektsteuerung und Entscheidungsfindung einzusetzen.
Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
Kanban-Methoden zur Visualisierung, Steuerung und Verbesserung von Arbeitsprozessen anzuwenden.
Kanban-Boards und -Tools zur Effizienzsteigerung einzusetzen.
Grundlegende Konzepte von ITIL® 4 HVIT zu verstehen und anzuwenden.
Agile, Lean und DevOps-Prinzipien im Kontext von High Velocity IT zu kombinieren.
Strategien zur Beschleunigung von IT-Prozessen und zur Transformation von Geschäftsprozessen zu entwickeln.
Risikomanagement und Informationssicherheit in schnelllebigen IT-Umgebungen zu gewährleisten.
Die Bedeutung von Cultural Change und Verhaltensmustern für die digitale Transformation zu erkennen.
Wertströme zu optimieren und die Kundenwahrnehmung zu verbessern.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, IT-Servicemanagement und agile Produktentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Steuerung von Projekten mit KI-Unterstützung, die Optimierung von Entwicklungsprozessen mittels agiler Methoden wie Kanban sowie die Transformation und Beschleunigung von IT-Services im Sinne von ITIL® 4 HVIT umfassen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Dortmund
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Eschborn
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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