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Künstliche Intelligenz (KI)
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Herford
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Kurs Künstliche Intelligenz (KI) vermittelt ein fundiertes Verständnis der grundlegenden Konzepte, Methoden und Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz. Ziel der Weiterbildung ist es, die theoretischen Grundlagen der KI mit praxisnahen Einsatzmöglichkeiten zu verknüpfen und ein systematisches Verständnis für datenbasierte und algorithmische Entscheidungsprozesse zu entwickeln. Dabei wird die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz von ihren historischen Anfängen bis zu aktuellen technologischen Ansätzen nachvollziehbar dargestellt. Im Mittelpunkt steht der Zusammenhang zwischen theoretischem Wissen und der praktischen Nutzung von KI-Technologien in unterschiedlichen Anwendungsfeldern.
- Im Verlauf des Kurses werden zentrale Begriffe, Modelle und Verfahren der Künstlichen Intelligenz erläutert. Dazu gehören maschinelles Lernen, überwachte und unüberwachte Lernmethoden, neuronale Netze sowie Deep-Learning-Ansätze. Darüber hinaus werden verschiedene Formen der Datenverarbeitung behandelt, insbesondere die Analyse von Text-, Bild-, Audio- und Videodaten. Ergänzend erhalten die Teilnehmenden einen Überblick über gängige KI-Tools und -Plattformen sowie deren Einsatzmöglichkeiten in typischen Anwendungsszenarien. Anhand ausgewählter Beispiele wird aufgezeigt, wie einfache KI-Modelle entwickelt, angepasst und bewertet werden können, um den Transfer von theoretischen Konzepten in die Praxis zu unterstützen.
- Der Kurs legt zudem Wert auf die Einordnung von Einsatzmöglichkeiten, Grenzen und Risiken Künstlicher Intelligenz. Ethische, rechtliche und organisatorische Fragestellungen werden berücksichtigt, um ein reflektiertes Verständnis der Technologie zu fördern. Die vermittelten Inhalte sind in verschiedenen beruflichen Kontexten anwendbar, insbesondere in den Bereichen IT, Datenanalyse, Softwareentwicklung, Digitalisierung und technisches Projektmanagement. Typische Tätigkeiten umfassen die Mitarbeit an KI-bezogenen Projekten, die Analyse und Aufbereitung von Daten sowie die Unterstützung bei der Einführung und Nutzung KI-gestützter Systeme in Unternehmen und Organisationen. Insgesamt bietet der Kurs eine strukturierte und praxisorientierte Einführung in die Künstliche Intelligenz und schafft eine fundierte Grundlage für den sachgerechten Umgang mit KI-Technologien im beruflichen Umfeld.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Herford
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Düsseldorf
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Köln
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten
565 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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