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KI in Projekten, Governance und ISO 27001 Lead Auditor

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, KI Management: Compliance and Governance und ISO 27001 Lead Auditor
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, KI-Management mit Fokus auf Compliance und Governance sowie die Qualifikation zum ISO 27001 Lead Auditor. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen zur effektiven Nutzung von KI in Projekten, zur Steuerung von KI-Systemen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen und zur Implementierung und Auditierung von Informationssicherheits­managementsystemen.
  • Inhalte
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt Einführungsthemen zu KI, spezifische Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
  • Der Kurs "KI Management: Compliance and Governance" fokussiert auf das Grundverständnis von KI-Governance und Compliance, Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz, regulatorische Anforderungen und Normen. Themen wie Risikoanalyse und -management, der Aufbau eines Compliance-Management-Systems, Governance-Strukturen, Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld werden behandelt. Des Weiteren werden technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten, Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen, Audits, Qualifikation und Kompetenzaufbau sowie Krisenmanagement und Nachhaltigkeit im KI-Bereich vermittelt. Ein Exkurs zu "Context Engineering" und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie runden den Kurs ab.
  • Der Kurs "ISO 27001 Lead Auditor" vermittelt Kenntnisse zu Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS) und der ISO/IEC 27001 Norm, Grundprinzipien der Informationssicherheit sowie Auditprinzipien, Vorbereitung und Durchführung von Audits. Die Inhalte umfassen Anforderungen der ISO/IEC 27001, Vor-Ort-Audittätigkeiten, Auditplanung und -vorbereitung, Audit-Berichterstattung und Nachverfolgung. Ebenso werden Managementbewertung, interne Audits, Verbesserungspotenziale, Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess sowie die Vorbereitung auf Zertifizierungen behandelt. Praxisübungen und Fallstudien vertiefen das erworbene Wissen.
  • Lernziele
  • Analyse und Anwendung von KI-Tools und -Methoden im Projektmanagement.
  • Entwicklung von Strategien zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
  • Verständnis und Anwendung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
  • Befähigung zur Steuerung von KI-Systemen unter Berücksichtigung von Compliance und Governance.
  • Erarbeitung von Maßnahmen zur Risikominimierung und zum Aufbau von Compliance-Management-Systemen für KI.
  • Qualifikation zur Durchführung von Audits von Informationssicherheits­managementsystemen gemäß ISO 27001.
  • Anwendung von Auditprinzipien und -techniken zur Bewertung der Konformität von ISMS.
  • Vermittlung von Kompetenzen zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen im Bereich Informationssicherheit.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, die KI-gestützte Projekte leiten möchten, sowie an Fach- und Führungskräfte im Bereich KI-Management, die für die Compliance und Governance von KI-Systemen verantwortlich sind. Des Weiteren qualifiziert die Maßnahme Teilnehmende für die Rolle des ISO 27001 Lead Auditors, um Informationssicherheits­managementsysteme zu prüfen und Organisationen bei der Einhaltung von Sicherheitsstandards zu unterstützen. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Tätigkeiten in der IT-Projektleitung, im IT-Management, in der IT-Sicherheit und in beratenden Funktionen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI-TextgenerierungGrandEdu GmbH · Herford · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir