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KI-Management im Marketing

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kurs "KI-Spezialist/​KI-Spezialistin" vermittelt vertiefte Kenntnisse über Methoden, Technologien und Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz sowie deren praktische Nutzung in unterschiedlichen beruflichen Kontexten. Ziel der Weiterbildung ist es, ein fundiertes Verständnis für KI-basierte Systeme zu entwickeln und Kompetenzen zu erwerben, um KI-Anwendungen in Unternehmen oder Organisationen fachlich zu begleiten, zu bewerten und in Arbeitsprozesse zu integrieren. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Bereichen wie IT, Datenanalyse, Projektmanagement, Controlling, Marketing, Unternehmensentwicklung, digitale Transformation sowie an Personen, die sich intensiver mit Technologien der Künstlichen Intelligenz und deren praktischen Einsatzmöglichkeiten auseinandersetzen möchten.
  • Zu Beginn der Weiterbildung werden grundlegende Konzepte und Technologien der Künstlichen Intelligenz behandelt. Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe und Verfahren kennen, darunter maschinelles Lernen, neuronale Netze, Datenanalyseverfahren sowie generative KI-Modelle. Dabei wird erläutert, wie KI-Systeme Daten verarbeiten, Muster erkennen und daraus Vorhersagen oder automatisierte Ergebnisse ableiten können. Ziel ist es, ein solides technisches und konzeptionelles Verständnis für die Funktionsweise moderner KI-Technologien zu entwickeln und deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen beruflichen Kontexten einzuordnen.
  • Ein wesentlicher Bestandteil des Kurses ist die Arbeit mit Daten als Grundlage für KI-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, welche Bedeutung Datenqualität, Datenstruktur und Datenmanagement für erfolgreiche KI-Projekte haben. Es wird vermittelt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen gesammelt, aufbereitet und analysiert werden können. Darüber hinaus werden grundlegende Methoden der Datenanalyse und Datenverarbeitung behandelt, die bei der Entwicklung oder Anwendung von KI-Systemen eine zentrale Rolle spielen.
  • Der Kurs beschäftigt sich außerdem mit typischen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Organisationen. Dazu gehören beispielsweise automatisierte Datenanalysen, intelligente Assistenzsysteme, Prozessautomatisierung, generative KI-Anwendungen, Empfehlungssysteme sowie KI-gestützte Entscheidungsunterstützung. Die Teilnehmenden lernen, wie solche Anwendungen eingesetzt werden können, um Arbeitsprozesse zu unterstützen, Daten systematisch auszuwerten und betriebliche Entscheidungen auf Grundlage strukturierter Informationen vorzubereiten.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung von KI-Projekten. Die Teilnehmenden setzen sich damit auseinander, wie geeignete Anwendungsfälle identifiziert, Projektanforderungen definiert und passende KI-Technologien ausgewählt werden können. Darüber hinaus werden organisatorische Aspekte der Umsetzung behandelt, beispielsweise die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen, IT-Bereichen und externen Dienstleistern. Ziel ist es, Kompetenzen zu vermitteln, um KI-Anwendungen nicht nur zu verstehen, sondern auch deren Einführung und Nutzung im Unternehmen fachlich begleiten zu können.
  • Neben technischen und organisatorischen Themen werden auch rechtliche und ethische Aspekte beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz behandelt. Dazu gehören Fragen des Datenschutzes, der Datensicherheit, der Transparenz automatisierter Systeme sowie der verantwortungsvollen Nutzung von KI-Technologien. Die Teilnehmenden setzen sich mit regulatorischen Anforderungen und organisatorischen Rahmenbedingungen auseinander, die beim Einsatz von KI-Systemen berücksichtigt werden müssen.
  • Darüber hinaus wird im Kurs vermittelt, wie KI-Technologien in bestehende Arbeits- und Geschäftsprozesse integriert werden können. Die Teilnehmenden lernen, betriebliche Abläufe zu analysieren, Potenziale für KI-Anwendungen zu erkennen und Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen zu entwickeln. Dabei wird auch thematisiert, welche organisatorischen Veränderungen im Zuge der Einführung von KI entstehen können und wie diese im Unternehmen begleitet werden.
  • Der Kurs "KI-Spezialist / KI-Spezialistin" vermittelt damit ein vertieftes Verständnis über Technologien, Methoden und Einsatzmöglichkeiten der Künstlichen Intelligenz. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen, um KI-Anwendungen fachlich einzuordnen, deren Potenziale zu bewerten und Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz zu unterstützen oder umzusetzen. Ziel der Weiterbildung ist es, die Handlungskompetenz im Umgang mit datengetriebenen Technologien zu erweitern und den professionellen Einsatz von KI in verschiedenen beruflichen Bereichen zu ermöglichen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

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Themen

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir