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Künstliche Intelligenz in Python

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Künstliche Intelligenz: Künstliche Intelligenz in Python und Datenwissenschaft
  • Dieser Kurs untersucht die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft unter Verwendung von Python. Die Teilnehmer entwickeln grundlegende KI-Fähigkeiten und lernen, wie man maschinelle Lernmodelle entwirft, implementiert und bewertet. Mit Schwerpunkt auf der Verwendung von Python-Bibliotheken wie TensorFlow, scikit-learn und PyTorch sammeln die Lernenden praktische Erfahrungen bei der Erstellung von KI-Lösungen für reale datenwissenschaftliche Probleme, einschließlich Datenbereinigung, Modelltraining und Bereitstellung.
  • Einführung in Datenwissenschaft und KI
  • Grundlegende Konzepte der Datenwissenschaft und KI verstehen, einschließlich Datenaufbereitung und explorative Datenanalyse (EDA).
  • Python-Tools für datenwissenschaftliche Aufgaben erlernen, einschließlich NumPy, Pandas und Matplotlib.
  • Entdecken, wie sich Datenwissenschaft und KI integrieren lassen, um die Modellentwicklung und -bereitstellung voranzutreiben.
  • KI- und maschinelle Lernalgorithmen
  • KI-Kernalgorithmen für überwachtes und unüberwachtes Lernen erforschen.
  • Die Verwendung von Entscheidungsbäumen, Zufallswäldern und k-means-Clustering für die Modellbildung beherrschen.
  • Lernen Sie, Regressions- und Klassifizierungsmodelle mithilfe von Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn anzuwenden.
  • Deep Learning mit Python
  • Verstehen Sie die Grundlagen neuronaler Netze und Deep-Learning-Techniken.
  • Arbeiten Sie mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und Keras, um Modelle zu erstellen und zu trainieren.
  • Sammeln Sie Erfahrung in der Implementierung von Convolutional Neural Networks (CNN) und Recurrent Neural Networks (RNN).
  • Feature Engineering und Modelltraining
  • Meistern Sie Techniken zur Auswahl und Transformation von Features, um die Modellleistung zu verbessern.
  • Trainieren Sie maschinelle Lernmodelle mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.
  • Validieren und bewerten Sie Modelle mithilfe von Kreuzvalidierung und Leistungsmetriken wie Genauigkeit und F1-Score.
  • Data Science Pipelines und Cloud-Integration
  • Lernen Sie, wie Sie skalierbare Datenpipelines für große Datensätze erstellen.
  • Erkunden Sie Cloud-Computing-Lösungen, um KI- und maschinelle Lernmodelle in großem Maßstab einzusetzen.
  • Implementieren Sie ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), um die Datenverarbeitung und die Verarbeitungsabläufe zu automatisieren.
  • Künstliche Intelligenz in der Datenverarbeitung
  • Erkunden Sie die Rolle von KI bei der Automatisierung von Aufgaben zur Datenvorverarbeitung, -bereinigung und -transformation.
  • Erfahren Sie, wie KI-Modelle datenwissenschaftliche Arbeitsabläufe für eine bessere Leistung optimieren können.
  • Entdecken Sie reale Anwendungen, bei denen KI die Datenverarbeitung verbessert, wie z. B. bei der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Bilderkennung.
  • Der Kurs bietet Einblicke in die Integration von Künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft zur Verbesserung der Modellentwicklung mit Python.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData Analyst

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir