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Datenanalyst: Python und GitHub

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "Datenanalyst: Python und GitHub" richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Python für die Datenanalyse und die Nutzung von GitHub zur Verwaltung von Projekten und Versionskontrolle vertiefen möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie sie Python für die Datenanalyse nutzen und GitHub als Versionskontroll- und Zusammenarbeitstool einsetzen können.
  • Modul 1: Einführung in Python für Datenanalysen
  • Verwendung von Python und Bibliotheken wie Pandas und NumPy für Datenanalysen
  • Datenvorbereitung und -bereinigung mit Python
  • Durchführung grundlegender Datenanalysen und statistischer Tests mit Python
  • Modul 2: Arbeiten mit GitHub und Versionskontrolle
  • Verwendung von GitHub für die Verwaltung von Python-Projekten
  • Arbeiten mit Repositories, Branches und Commits
  • Zusammenarbeit in Teams mit GitHub und besten Praktiken der Versionskontrolle
  • Modul 3: Automatisierung von Datenanalyse-Prozessen mit Python und GitHub
  • Automatisierung von Datenanalysen und Berichten mit Python-Skripten
  • Verwendung von GitHub zur Versionierung von Datenanalyse-Projekten
  • Optimierung von Arbeitsabläufen mit GitHub und Python
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Python komplexe Datenanalysen durchzuführen und GitHub für die Verwaltung und Zusammenarbeit an Datenanalyseprojekten zu nutzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Wuppertal

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Wiesbaden

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Saarbrücken

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.

Themen

Python-ProgrammierungData AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & Logistik

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir