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Machine Learning: Python und KI (AI) für die Datenwissenschaft

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Konzepte des maschinellen Lernens Einführung
  • Einführung in die Kernkonzepte des maschinellen Lernens (ML) und der KI in der Datenwissenschaft.
  • Überblick über die Rolle von Python in der Datenwissenschaft und seine Anwendung in der ML.
  • Schlüsselbegriffe: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen.
  • Python für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen
  • Grundlegende Python-Bibliotheken für die Datenwissenschaft: Pandas, NumPy und Matplotlib.
  • Wie man Daten mit Python für maschinelle Lernmodelle vorverarbeitet.
  • Schreiben von effizientem Python-Code für die Datenmanipulation und -visualisierung.
  • Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen mit Python
  • Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen und Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen in Python.
  • Implementierung von Klassifizierungs-, Regressions- und Clustering-Algorithmen mit scikit-learn.
  • Modellbewertung und Optimierungstechniken mit Python-Tools.
  • Integration von KI-Techniken in Python-Workflows
  • Anwendung von KI-Konzepten, einschließlich neuronaler Netze und Deep Learning, mit Python.
  • Praktische Erfahrung mit TensorFlow, Keras und anderen KI-Bibliotheken.
  • Erstellung und Bereitstellung KI-gesteuerter Anwendungen für reale Probleme.
  • Praktische Anwendungen und Projekte
  • Reale Anwendungsfälle von Python-gesteuertem maschinellem Lernen in verschiedenen Branchen.
  • Abschlussprojekt: Anwendung von ML-Modellen auf einen Datensatz und Präsentation der Ergebnisse.
  • Bewährte Verfahren für die Kombination von Python mit KI für effektive datenwissenschaftliche Lösungen.
  • Die Teilnehmer lernen, wie man Python-Bibliotheken effektiv für maschinelles Lernen einsetzt und KI-gesteuerte Anwendungen entwickelt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData Analyst

05 · Kurse

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Data Analyst mit PythonSmart Future Campus GmbH · München · Blended Learning
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  • 3–6 Monate
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir