Machine Learning: Python und KI (AI) für die Datenwissenschaft Weiterbildung bei neuefische GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Python-Programmierung · 5 Standorte (u. a. Berlin) · Dauer 1–3 Monate · Teilzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Die Weiterbildung Machine Learning: Python und KI (AI) für die Datenwissenschaft bei neuefische GmbH mit Kursort Berlin ist im Katalog dem Bereich Python-Programmierung zugeordnet. Die AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme ist Voraussetzung für eine mögliche Förderung per Bildungsgutschein.
Dauer: 1–3 Monate (Teilzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Berlin, München, Köln, Frankfurt am Main, Aachen. Ohne Förderung: über 10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Konzepte des maschinellen Lernens Einführung Einführung in die Kernkonzepte des maschinellen Lernens (ML) und der KI in der Datenwissenschaft. Überblick über die Rolle von Python in der Datenwissenschaft und seine Anwendung in der ML. Schlüsselbegriffe: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen. Python für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen Grundlegende Python-Bibliotheken für die Datenwissenschaft: Pandas, NumPy und Matplotlib. Wie man Daten mit Python für maschinelle Lernmodelle vorverarbeitet. Schreiben von effizientem Python-Code für die Datenmanipulation und
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Berlin | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| München | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Köln | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Frankfurt am Main | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Aachen | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 10309731996. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10309731996 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
5 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Einführung in die Kernkonzepte des maschinellen Lernens (ML) und der KI in der Datenwissenschaft.
- Überblick über die Rolle von Python in der Datenwissenschaft und seine Anwendung in der ML.
- Schlüsselbegriffe: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Grundlegende Python-Bibliotheken für die Datenwissenschaft: Pandas, NumPy und Matplotlib.
- Wie man Daten mit Python für maschinelle Lernmodelle vorverarbeitet.
- Schreiben von effizientem Python-Code für die Datenmanipulation und -visualisierung.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen und Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen in Python.
- Implementierung von Klassifizierungs-, Regressions- und Clustering-Algorithmen mit scikit-learn.
- Modellbewertung und Optimierungstechniken mit Python-Tools.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Anwendung von KI-Konzepten, einschließlich neuronaler Netze und Deep Learning, mit Python.
- Praktische Erfahrung mit TensorFlow, Keras und anderen KI-Bibliotheken.
- Erstellung und Bereitstellung KI-gesteuerter Anwendungen für reale Probleme.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Reale Anwendungsfälle von Python-gesteuertem maschinellem Lernen in verschiedenen Branchen.
- Abschlussprojekt: Anwendung von ML-Modellen auf einen Datensatz und Präsentation der Ergebnisse.
- Bewährte Verfahren für die Kombination von Python mit KI für effektive datenwissenschaftliche Lösungen.
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Berlin, München, Köln, Frankfurt am Main, Aachen · Combined Learning
Dauer 1–3 Monate
Teilzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse über 10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit neuefische GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Machine Learning: Python und KI (AI) für die Datenwissenschaft
Python-Programmierung · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Python-Programmierung kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Machine Learning: Python und KI (AI) für die Datenwissenschaft neuefische GmbH | 1–3 Monate | Teilzeit Combined Learning | Berlin, München | 29.07.2026 | über 10.000 € |
| AI + Programmierung: Python Methoden für skalierbare Lösungen… New Horizons München - IT Computer… | 1–3 Monate | Teilzeit Combined Learning | München, Regensburg | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| Programmierung mit Python und Machine Learning alfatraining Bildungszentrum GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Sindelfingen, Bernburg (Saale) | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| Python for Machine Learning New Horizons Nord / West | 1–3 Monate | Teilzeit Combined Learning | Wuppertal, Mannheim | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.