StudySmarter

Python, AI und ML für Datenmanagement

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

Förderung prüfen

1.097 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Datenverwaltung: Python, KI und ML für die Datenverwaltung
  • Erwerben Sie Fachwissen im effizienten Umgang mit Daten mit Python, KI und maschinellem Lernen (ML). Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, große Datensätze zu verarbeiten, zu speichern und zu analysieren und dabei Automatisierung und prädiktive Analysen zu nutzen. Lernen Sie, Daten-Workflows zu optimieren, die Datenqualität sicherzustellen und KI-gesteuerte Erkenntnisse in Datenverwaltungsstrategien zu integrieren.
  • Einführung in die Datenverwaltung
  • Verstehen Sie die Grundlagen der Datenspeicherung, -abfrage und -verwaltung.
  • Erkunden Sie Techniken zur Handhabung strukturierter und unstrukturierter Daten.
  • Lernen Sie die Rolle von Python, KI und ML im modernen Datenmanagement kennen.
  • Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und NumPy für die Datentransformation.
  • Automatisieren Sie Daten-Workflows mit Skripterstellung und Stapelverarbeitung.
  • Implementieren Sie ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) für eine effiziente Datenverarbeitung.
  • KI und ML im Datenmanagement
  • Maschinelles Lernen für die Datenklassifizierung, Anomalieerkennung und Prognose anwenden.
  • KI zur Verbesserung der Datenqualität und zur Automatisierung von Bereinigungsprozessen nutzen.
  • ML-Algorithmen für die Mustererkennung und Vorhersagemodellierung nutzen.
  • Datenbankverwaltung mit SQL und NoSQL
  • SQL für relationale Datenbankabfragen und -optimierung erlernen.
  • Mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB für eine flexible Datenspeicherung arbeiten.
  • Datenbanken mit Python für eine nahtlose Datenabfrage und -bearbeitung integrieren.
  • Der Kurs betont die Bedeutung von Python für die Automatisierung von Daten-Workflows und die Nutzung von KI zur Datenqualitätssicherung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData Analyst

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.097 Kurse zum Vergleich.

1.097Kurse
Python-Datenanalyst Variante 1New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings · München · Blended Learning
  • über 10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 01.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.097 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 1.097 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir