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Künstliche Intelligenz in Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation, PRINCE2® 7 - Practitioner
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, die darauf abzielen, Projektmanager:innen und IT-Fachkräfte mit Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), DevOps und dem PRINCE2®-Projektmanagement-Framework auszustatten. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Effektivität und Effizienz von Projekten durch den Einsatz moderner Methoden und Technologien zu steigern.
  • Inhalte
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" vermittelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, deren Anwendungen im Projektmanagement sowie den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden behandelt. Ferner werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
  • Der Kurs "DevOps Foundation" führt in die Prinzipien und Praktiken von DevOps ein, einschließlich des kulturell-philosophischen Ansatzes, der Stakeholder-Kollaboration und des Change Enablements. Zentrale DevOps-Praktiken wie Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement, der Wertstrom und die Deployment Pipeline werden erläutert. Der Kurs behandelt auch Themen wie DevSecOps, die Integration von Lean/Kanban sowie die Messung und Verbesserung von Prozessen mit DevOps. Ein besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von KI im DevOps-Kontext (GenAI, AIOps).
  • Das Seminar "PRINCE2® 7 - Practitioner" vermittelt die praktische Anwendung des PRINCE2®-Rahmenwerks für Projektmanager:innen. Es werden die sieben Prinzipien, Praktiken und Prozesse von PRINCE2® im Detail behandelt, wobei der Fokus auf der Anpassung an die Projektumgebung, dem Business Case, der Organisation, Qualität, Planung, Risikomanagement und der Steuerung von Projekten liegt. Der Kurs bereitet auf die Practitioner-Prüfung vor und beinhaltet Fallstudien sowie Prüfungssimulationen.
  • Lernziele
  • Anwendung von KI-Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -management.
  • Effiziente Gestaltung von Entwicklungsprozessen durch DevOps-Prinzipien und -Praktiken.
  • Systematische Steuerung und erfolgreiche Durchführung von Projekten nach dem PRINCE2®-Framework.
  • Integration von KI- und DevOps-Ansätzen in das Projektmanagement.
  • Bewältigung ethischer, rechtlicher und datenschutzrechtlicher Aspekte im Umgang mit KI.
  • Optimierung der Teamkollaboration und des Projektflows.
  • Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Practitioner Zertifizierungsprüfung.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, IT-Manager:innen und Fachkräfte im IT-Bereich, die ihre Kompetenzen in den Bereichen KI, DevOps und formale Projektmanagement-Methoden erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen, die die digitale Transformation, die Implementierung neuer Technologien und die Optimierung von Entwicklungsprozessen verantworten. Dies umfasst Tätigkeiten in der Projektleitung, im IT-Management, in der Softwareentwicklung sowie in beratenden Funktionen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Dortmund

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Eschborn

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI‑ProjektmanagementLearnix GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir