KI-gestützte Projektanalyse und PRINCE2® 7 Foundation

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, KI-gestützte Datenanalyse und Projektmanagement nach der PRINCE2® 7 Foundation Methodik. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Anwendung von KI-Werkzeugen in Projekten, zur Analyse von Daten mittels KI und zur strukturierten Projektleitung.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung umfasst drei thematische Blöcke

   KI für Projektmanager:innen*
   Dieser Teil führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Inhalte sind Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, die Implementierung von KI-Projekten, ethische und datenschutzrechtliche Aspekte sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Des Weiteren werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement sowie ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT und rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz runden diesen Block ab.
   KI-gestützte Datenanalyse*
   Dieser Block konzentriert sich auf die Analyse von Daten mittels KI. Behandelt werden die Aufbereitung und Visualisierung von Daten, der Einsatz von KI-Code-Beschleunigern wie GitHub Copilot und die Erstellung von KI-Analyse-Pipelines. Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning sowie Datenbereinigung und Feature Engineering werden vermittelt. Die Bewertung von KI-Modellen, Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen sowie ethische und datenschutzrechtliche Fragestellungen in der KI-gestützten Datenanalyse sind weitere Themen. Der Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen sowie die Umsetzung eines Praxisprojekts zur KI-gestützten Datenanalyse sind ebenfalls Teil des Inhalts.
   PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen*
   Dieser Teil vermittelt die Grundlagen der PRINCE2®-Methodik. Inhalte sind die Grundprinzipien, die Rolle der Menschen in PRINCE2®-Projekten sowie die sieben PRINCE2®-Practices (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt) und die sieben PRINCE2®-Prozesse (Vorbereiten, Lenken, Initiieren, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen des Phasenübergangs, Abschliessen). Die Anwendung von PRINCE2® wird durch Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung vertieft.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Werkzeuge zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung in Projekten einzusetzen.
   Daten mittels KI-gestützter Analysen aufzubereiten, zu analysieren und handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
   Die PRINCE2®-Methodik zur strukturierten und zielgerichteten Projektleitung anzuwenden.
   Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI und Daten zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu implementieren und zu evaluieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der IT, in der Datenanalyse und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Rollen, die die Implementierung und Steuerung von KI-Projekten sowie die datengestützte Entscheidungsfindung erfordern. Die PRINCE2®-Kenntnisse qualifizieren für die Leitung und das Management von Projekten nach etablierten Standards.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Eschborn

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Eschborn

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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