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PMI Methoden und Projekt­management Praxis mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Geislingen an der Steige
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: PMI Methoden und Projektmanagement Praxis
  • PMI Methoden und Projektmanagement Praxis vermittelt praxisnahes Projektmanagement nach internationalen Standards und zeigt, wie Projekte effizient geplant, gesteuert und im Arbeitsalltag umgesetzt werden. Projektmanagement Training kombiniert Methoden, Tools, KI-Anwendungen und reale Anwendungsszenarien.
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs PMI Methoden und Projektmanagement Praxis vermittelt fundierte Kenntnisse im Projektmanagement nach PMI-Standards und zeigt, wie Projekte strukturiert und praxisnah umgesetzt werden. Teilnehmende lernen zentrale Prozesse, Rollen und Werkzeuge kennen und wenden diese direkt in realistischen Szenarien an. Der Kurs kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen und ist modular aufgebaut.
  • Ergänzend werden KI-gestützte Methoden und Prompt Engineering integriert, um Projektprozesse effizienter zu analysieren, zu automatisieren und zu steuern. Teilnehmende lernen, wie KI-Tools im Projektmanagement sinnvoll eingesetzt und durch gezielte Prompts für Planung, Reporting, Risikoanalyse und Entscheidungsunterstützung genutzt werden können. Der Kurs eignet sich ideal für Quereinsteiger:innen sowie Fachkräfte mit Projektverantwortung.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen im Projektmanagement
  • Projektmanager:innen und Projektleiter:innen
  • Fachkräfte mit Projektverantwortung
  • Personen, die KI-Tools und Prompt Engineering im Projektumfeld einsetzen möchten
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse optional
  • Erste Erfahrungen in Projekten von Vorteil
  • Grundlegende Computerkenntnisse hilfreich
  • Modul 1: PMI Grundlagen und Methoden (PMI CAPM)
  • Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Prinzipien der PMI Methoden. Teilnehmende lernen Prozesse, Rollen und Projektphasen kennen. Ziel ist ein solides Fundament für den Arbeitsalltag. Praxisbeispiele zeigen typische Projektabläufe im Unternehmen.
  • PMI Grundlagen
  • Prozesse und Rollen
  • Modul 2: Projektplanung und Steuerung (PMI PMP)
  • Dieses Modul vertieft die Planung und Steuerung von Projekten. Teilnehmende lernen, Projekte strukturiert zu planen und Risiken zu berücksichtigen. Fokus liegt auf Zeit-, Kosten- und Ressourcenmanagement. Praxisbeispiele zeigen reale Anwendungen.
  • Projektplanung
  • Ressourcenmanagement
  • Risikosteuerung
  • Modul 3: Projektpraxis und Umsetzung (Microsoft Project)
  • Dieses Modul verbindet Theorie mit praktischer Umsetzung im Arbeitsalltag. Teilnehmende lernen, Projekte digital zu planen und zu überwachen. Fokus liegt auf Effizienz und Transparenz. Praxisübungen zeigen konkrete Anwendungen.
  • Projektsoftware
  • Praxisumsetzung
  • Modul 4: KI im Projektmanagement (AI CERTs / AI+ Project Manager)
  • Dieses Modul zeigt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement. Teilnehmende lernen, wie KI Prozesse automatisiert und Entscheidungen unterstützt. Fokus liegt auf Effizienzsteigerung, datenbasierter Analyse und modernen Arbeitsmethoden. Praxisbeispiele zeigen reale Anwendungen im Projektalltag.
  • KI im Projektmanagement
  • Automatisierung
  • Entscheidungsunterstützung
  • KI-gestützte Analyse und Reporting
  • Modul 5: Prompt Engineering Grundlagen (AI CERTs / AI+ Prompt Engineer Level 1)
  • Dieses Modul vermittelt grundlegende Kompetenzen im Prompt Engineering und zeigt, wie KI-Systeme durch präzise Eingaben zielgerichtet genutzt werden können. Teilnehmende lernen, Prompts strukturiert zu formulieren, Ergebnisse zu bewerten und KI-Ausgaben für Projektplanung, Kommunikation, Dokumentation und Reporting einzusetzen.
  • Der Fokus liegt auf praktischen Anwendungsfällen im Projektmanagement. Dazu gehören die Erstellung von Projektstatusberichten, Risikoanalysen, Meeting-Zusammenfassungen, Aufgabenlisten und Entscheidungsgrundlagen mithilfe KI-gestützter Werkzeuge.
  • Prompt Engineering Grundlagen
  • Strukturierte Eingaben für KI-Tools
  • KI-gestützte Projektkommunikation
  • Prompts für Reporting, Analyse und Dokumentation
  • Ähnliche Kurse
  • PMI / PMP
  • PeopleCert / PRINCE2 Foundation
  • EXIN / Agile Scrum Master
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Der Kurs vermittelt umfassende Kompetenzen im Projektmanagement nach PMI Methoden und verbindet diese mit praxisnaher Anwendung im Arbeitsalltag. Teilnehmende lernen, Projekte effizient zu planen, umzusetzen und mithilfe digitaler Tools transparent zu steuern.
  • Durch die Ergänzung von KI im Projektmanagement und Prompt Engineering entwickeln Teilnehmende moderne Kompetenzen, um Projektprozesse zu automatisieren, Informationen schneller aufzubereiten und datenbasierte Entscheidungen besser vorzubereiten. Der Kurs eignet sich ideal für den Einstieg und die Weiterentwicklung im modernen Projektmanagement.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Geislingen an der Steige

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Esslingen am Neckar

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Aalen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Überlingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Pforzheim

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir