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Digitalisierungs­manager mit Schwerpunkt KI-Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Digitalisierung verändert die Art, wie Unternehmen Prozesse organisieren, Informationen verarbeiten und Leistungen erbringen. Neue Softwarelösungen, automatisierte Abläufe und intelligente Anwendungen eröffnen Möglichkeiten zur Optimierung bestehender Strukturen und zur Entwicklung neuer Geschäftsprozesse. Die erfolgreiche Umsetzung digitaler Vorhaben erfordert dabei eine systematische Analyse der Ausgangssituation, eine klare Planung und die Koordination verschiedener fachlicher und technischer Anforderungen.
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse für die Planung und Begleitung von Digitalisierungsmaßnahmen mit besonderem Fokus auf Projekte im Bereich Künstlicher Intelligenz. Du lernst, bestehende Prozesse zu untersuchen, Verbesserungspotenziale zu erkennen und geeignete digitale Lösungen für betriebliche Anforderungen auszuwählen. Dabei beschäftigst Du Dich mit generativer KI, Large Language Models und weiteren intelligenten Anwendungen und ordnest deren Einsatzmöglichkeiten in den Kontext der digitalen Transformation ein.
  • Ein Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Umsetzung entsprechender Vorhaben. Du lernst, Digitalisierungs- und KI-Projekte zu definieren, Ziele und Arbeitspakete festzulegen sowie Ressourcen, Termine und Risiken zu planen. Dabei werden klassische, agile und hybride Vorgehensweisen betrachtet und auf unterschiedliche Projektsituationen übertragen. Ergänzend geht es um Prozessautomatisierung, digitale Workflows und den Einsatz von KI zur Unterstützung der Projektarbeit. Auch Datenschutz, rechtliche Vorgaben, Compliance und ethische Aspekte werden berücksichtigt. Anhand praxisbezogener Aufgaben werden die vermittelten Methoden auf konkrete Unternehmensprozesse und Digitalisierungsprojekte angewendet.
  1. 1

    Digitalisierung und moderne Technologien im Unternehmen

    • Entwicklung digitaler Geschäfts- und Arbeitsprozesse
    • Analyse bestehender Abläufe und Ermittlung von Optimierungspotenzialen
    • Überblick über aktuelle Technologien und digitale Lösungsansätze
    • Generative KI, Large Language Models und intelligente Anwendungen
    • Bewertung von Chancen, Grenzen und möglichen Einsatzfeldern
  2. 2

    Digitale Prozesse optimieren und automatisieren

    • Aufnahme und Bewertung bestehender Geschäftsprozesse
    • Identifikation von Digitalisierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten
    • Gestaltung effizienter digitaler Workflows
    • Einsatz von KI zur Unterstützung und Optimierung von Arbeitsabläufen
    • No-Code-Automatisierung mit Make und n8n
    • Verbindung verschiedener Anwendungen und Systeme über Schnittstellen
    • Integration digitaler Lösungen in bestehende Unternehmensstrukturen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    KI-Projekte entwickeln und professionell organisieren

    • Von der betrieblichen Problemstellung zum konkreten Projektvorhaben
    • Erfassung von Anforderungen und Definition von Projektzielen
    • Erstellung von Projektaufträgen und Projektstrukturen
    • Festlegung von Rollen, Verantwortlichkeiten und Arbeitspaketen
    • Planung von Ressourcen, Zeit und Meilensteinen
    • Stakeholdermanagement und Kommunikationsplanung
    • Umgang mit Projektrisiken und Qualitätssicherung
  2. 4

    Klassische, agile und hybride Methoden im Projektmanagement

    • Grundlagen klassischer Projektmanagement-Ansätze
    • Strukturierte Planung mit Projektphasen und Meilensteinen
    • Agile Prinzipien und Methoden wie Scrum
    • User Stories, Backlogs und iterative Arbeitsweisen
    • Hybride Vorgehensmodelle und deren Einsatzmöglichkeiten
    • Projektcontrolling und Fortschrittsüberwachung
  3. 5

    KI-gestützte Projektarbeit und verantwortungsvolle Umsetzung

    • KI-Unterstützung bei Recherche, Analyse, Planung und Dokumentation
    • Automatisierte Erstellung von Zusammenfassungen und Projektberichten
    • Unterstützung bei Risikoanalysen und Entscheidungsprozessen
    • Datenschutz und DSGVO bei digitalen und KI-basierten Anwendungen
    • EU AI Act, Compliance und rechtliche Rahmenbedingungen
    • Ethische Aspekte und Risikobetrachtung
  • Grundlagen der digitalen Transformation und ihrer Bedeutung für betriebliche Strukturen
  • Auswahl geeigneter Methoden abhängig von Projektart und Rahmenbedingungen
  • Einsatz von ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot im Projektumfeld
  • Entwicklung und Bearbeitung eines praxisbezogenen Digitalisierungs- oder KI-Projekts

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.

Themen

KI & Machine LearningFitness & ErnährungErzieherSocial Media Marketing & ManagementOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir