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Kommunikation und Präsentation mit Zusatzqualifikation Künstliche
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung Kommunikation und Präsentation mit Zusatzqualifikation Künstliche Intelligenz verbindet klassische Kommunikations- und Präsentationskompetenzen mit fundiertem Fachwissen im Bereich Künstliche Intelligenz. Teilnehmende erlernen Kommunikationsmodelle, Gesprächstechniken und Konfliktlösungsstrategien und erweitern diese Fähigkeiten um den sicheren Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot im Berufsalltag. Das Curriculum umfasst die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, KI-Strategie, Datenmanagement, Ethik und rechtliche Rahmenbedingungen ebenso wie die praktische Anwendung von Prompting-Techniken, Machine Learning und KI-gestützter Prozessautomatisierung mit Low- und No-Code-Tools. Ergänzend werden digitale Lehrformate, hybride Lernmodelle und die Moderation virtueller Sessions behandelt. Der Aufbaukurs vertieft KI-Kenntnisse bis hin zur Entwicklung, Implementierung und dem Management skalierbarer KI-Projekte. Die Qualifikation richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Kommunikationsstärke mit KI-Kompetenz verbinden und Automatisierungspotenziale in Unternehmen gezielt identifizieren und umsetzen wollen.
- Kommunikationsmodelle, Präsentationstechniken und Konfliktlösungsstrategien für den professionellen Einsatz in Teams und Organisationen
- Praktische Anwendung von ChatGPT, Microsoft Copilot und weiteren KI-Tools für Texte, E-Mails, Berichte und Büroprozesse
- KI-Grundlagen, Unternehmensstrategie, Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz
- Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch KI-gestützte Workflows und Automatisierungslösungen
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und skalierbare KI-Projektentwicklung inklusive Risiko- und Performance-Management
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Bielefeld
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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