Customer-Success-: Renewal-Forensics, Onboarding-Pfade, Outcome-Reviews

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Customer-Success-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Customer-Success-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Customer-Success-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Onboarding-Pfade
   Quartals-Reviews
   Retention-Programme
   Adoption-Reviews
   Champion-Pflege
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
   Erläuterung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, von der Entscheidungsfindung bis zur Implementierung von KI-Projekten.
   Behandlung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von Werkzeugen wie ChatGPT.
   Ein Exkurs zum Projektmanagement und vertiefende rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Coach für Projektmanagement*
   Grundlagen des menschenzentrierten Projektmanagements.
   Kommunikationsstrategien, Fragetechniken und Teamdynamik im Projektkontext.
   Umgang mit Veränderungsprozessen und Coaching-Methoden.
   Förderung dezentraler Entscheidungsfindung und Lenkung.
   Analyse und Management emotionaler Dynamiken und Konflikte in Projektteams.
   Strategien zur Mitarbeitermotivation.
   Scrum Master:in (PSM I)*
   Grundlagen agiler Konzepte und des Scrum Guides, einschließlich Rollen, Events und Praktiken.
   Anwendung von Scrum-Prinzipien in der Planung, Schätzung und Überwachung von Projekten.
   Skalierung von Scrum und Schaffung eines agilen Umfelds.
   Vorbereitung auf die Prüfung zur/zum Professional Scrum Master I (PSM I) bei Scrum.org.
   Ein Exkurs zum Thema Künstliche Intelligenz im agilen Kontext.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
   KI-Projekte ethisch und rechtlich konform zu implementieren und zu evaluieren.
   Teams als Coach im Projektmanagement zu unterstützen und zu motivieren.
   Veränderungsprozesse und Konflikte in Projekten zu managen.
   Agile Methoden nach dem Scrum Guide anzuwenden und als Scrum Master:in Teams zu leiten.
   Hindernisse zu identifizieren und zu überwinden, um Projekte zum Erfolg zu führen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Tätigkeitsfelder in der Projektleitung und im Projektmanagement, insbesondere in technologieorientierten Branchen. Absolvent:innen können als KI-affine Projektmanager:innen, agile Coaches oder Scrum Master:innen agieren. Die Weiterbildung qualifiziert für die Steuerung und Optimierung von Projekten unter Berücksichtigung neuester technologischer Entwicklungen und agiler Arbeitsweisen. Die Inhalte sind relevant für Rollen im IT-Management und in der agilen Transformation von Organisationen.

1. 1

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Magdeburg

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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