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Künstliche Intelligenz bei der Automatisierung von IT-Prozessen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
28.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie Künstliche Intelligenz zur Automatisierung von IT-Prozesseneingesetzt werden kann. Im Fokus stehen die Optimierung wiederkehrender Abläufe, die Unterstützung von IT-Teams durch KI-Tools sowie die Verbesserung von Effizienz, Qualität und Reaktionsgeschwindigkeit in digitalen Prozessen.Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und IT-Automatisierung
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und ihre Bedeutung für IT-Prozesse
  • Überblick über typische Einsatzbereiche von KI in der IT
  • Grundlagen der Prozessautomatisierung in IT-Umgebungen
  • Identifikation geeigneter IT-Prozesse für den Einsatz von KI und Automatisierung
  • Automatisierung von IT-Prozessen mit KI
  • Automatisierung wiederkehrender Aufgaben in IT-Support und Systemverwaltung
  • Einsatz von KI zur Analyse und Verarbeitung von IT-Daten
  • Automatisierte Erkennung und Priorisierung von Störungen und Anfragen
  • Nutzung von KI-gestützten Workflows zur Verbesserung interner IT-Abläufe
  • Optimierung und Überwachung von IT-Prozessen
  • Analyse bestehender IT-Prozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen
  • Einsatz von KI zur Überwachung von Systemen und digitalen Prozessen
  • Automatisierte Auswertung von Fehlern, Ereignissen und Leistungsdaten
  • Verbesserung von Reaktionszeiten und Prozessqualität durch datenbasierte Automatisierung
  • Sicherer und effizienter Einsatz von KI in der IT
  • Bewertung von Chancen und Risiken KI-gestützter IT-Automatisierung
  • Grundlagen zu Datenschutz, Datensicherheit und Zugriffsrechten
  • Qualitätssicherung und Kontrolle automatisierter IT-Prozesse
  • Planung und Umsetzung geeigneter KI-Anwendungen für betriebliche IT-Prozesse

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Halle (Saale)

    28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Wiesbaden

    28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Duisburg

    28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

534Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

534 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSocial Media Marketing & ManagementOnline-MarketingVertriebSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI für IT-ProjektmanagerDigitale Leute School · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 07.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir