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Künstliche Intelligenz und Vibe Coding in der IT

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
25.11.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • "Künstliche Intelligenz und Vibe Coding in der IT" vermittelt ein Bild der aktuellen KI-Möglichkeiten in der IT-Branche und zeigt, wie Vibe Coding als Methode den Einstieg in KI-gestützte Entwicklung ermöglicht. Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme funktionieren, welche Auswirkungen sie auf IT-Berufe haben und wie sie Vibe Coding als produktive Entwicklungsmethode einsetzen. Der Kurs verbindet konzeptionelles KI-Verständnis mit direkter praktischer Anwendung.
  • Inhalte (Auswahl)
  • KI in der IT: Grundlagen, Technologien & aktuelle Entwicklungen
  • Large Language Models & Sprachmodelle im IT-Einsatz
  • Vibe Coding als KI-gestützte Entwicklungsmethode
  • Prompt Engineering für IT-Aufgaben
  • KI-Tools im IT-Berufsalltag: Überblick & Bewertung
  • KI-gestützte Softwareentwicklung: Chancen & Grenzen
  • Automatisierung von IT-Aufgaben mit KI
  • KI in DevOps, Testing & IT-Management
  • Sicherheit, Datenschutz & Ethik im KI-Einsatz in der IT
  • Zukunft der IT-Berufe: Wie KI die Branche verändert
  • Arbeitsweise
  • Der Kurs verbindet Wissensvermittlung mit Praxis. Theoretische KI-Grundlagen werden in Vibe Coding-Übungen angewendet. Fallstudien aus der IT-Praxis illustrieren reale Einsatzszenarien. Erfahrene IT-Expertinnen und -Experten begleiten den Kurs.
  • Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Technologien im IT-Kontext verstehen & einordnen
  • Vibe Coding als Entwicklungsmethode anwenden
  • KI-Tools für IT-Aufgaben situationsgerecht auswählen & einsetzen
  • Sicherheits- & Datenschutzaspekte beim KI-Einsatz in der IT bewerten
  • Die eigene IT-Rolle in der KI-transformierten Arbeitswelt gestalten
  • Tools (Beispiele)
  • ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Miro, Notion AI, VS Code

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    25.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    25.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Köln

    25.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Köln

    25.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Online

    11.01.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

190Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.

Themen

KI & Machine LearningUX/UI-DesignScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir