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Regulatorische KI-Compliance nach EU AI Act und agiles Coaching

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung der Weiterbildung
  • Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten zur Navigation und Anwendung des EU AI Acts sowie zur effektiven Führung agiler Teams. Teilnehmende entwickeln die Kompetenz, regulatorische Anforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) zu verstehen und umzusetzen sowie agile Methoden zur Steigerung der Teamleistung anzuwenden.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • EU AI Act Zertifikat
  • Einführung in den EU AI Act
  • Kernkonzepte und Anwendungsbereich des Gesetzes
  • Grundbegriffe und Definitionen im Kontext des EU AI Acts
  • Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikostufen
  • Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme
  • Prozesse zur Konformitätsbewertung und Zertifizierung
  • Erstellung von Dokumentationen, Überwachungspflichten und Sanktionen
  • Haftungsfragen und persönliche Risiken bei der KI-Nutzung
  • Überwachung, Marktaufsicht und das Management von Compliance
  • Praktische Umsetzung der gesetzlichen Pflichten
  • Globale Perspektiven und Ausblick auf die Weiterentwicklung der KI-Gesetzgebung
  • Agile Coach Zertifikat
  • Grundlagen von Agilität und agile Werte
  • Überblick über verschiedene agile Frameworks
  • Einordnung von Agilität zwischen strategischer Planung und operativer Arbeit
  • Techniken der Kommunikation und Fragestellung im agilen Kontext
  • Management von Konflikten in agilen Umgebungen
  • Grundlegende Prinzipien des Coaching-Mindsets
  • Die Rolle und Aufgaben eines Agile Coaches
  • Führung und Leadership in agilen Organisationen
  • Organisationale Strukturen und systemische Interventionen im agilen Kontext
  • Abschlussreflexion und Durchführung eines Praxisprojekts
  • Lernziele
  • Verständnis der regulatorischen Rahmenbedingungen des EU AI Acts.
  • Fähigkeit zur Risikobewertung und Klassifizierung von KI-Systemen.
  • Kenntnis der Anforderungen für Hochrisiko-KI-Systeme und deren Konformitätsbewertung.
  • Entwicklung von Strategien zur praktischen Umsetzung von Compliance-Pflichten im Umgang mit KI.
  • Beherrschung von agilen Prinzipien und Werten.
  • Anwendung verschiedener agiler Frameworks zur Teamführung und Prozessoptimierung.
  • Kompetenz in Kommunikation, Konfliktmanagement und Coaching im agilen Umfeld.
  • Fähigkeit zur Gestaltung und Führung agiler Organisationen.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fach- und Führungskräfte, die in Bereichen wie KI-Management, Compliance, Projektleitung, IT-Management und Organisationsentwicklung tätig sind. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Einhaltung regulatorischer Vorgaben für KI-Systeme und die Steigerung der Effektivität von Teams durch agile Methoden erfordern. Die Inhalte finden Anwendung in Branchen, die KI-Technologien einsetzen oder agile Arbeitsweisen implementieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir