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KI- und Online Marketing Manager Advanced
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Recklinghausen
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Weiterbildung verbindet das Handwerk des Online Marketings mit dem Bau eigener KI-Anwendungen. Nach den zentralen Disziplinen des digitalen Marketings folgt eine Vertiefung in Künstliche Intelligenz, die bis zur Entwicklung und Konfiguration von KI-Agenten reicht. Angesprochen sind Lernende, die KI-gestützte Automatisierung im Marketing selbst entwerfen und umsetzen wollen.
- Das lernst du
- Suchmaschinenoptimierung und Suchmaschinenwerbung mit Google Ads betreiben
- Social Media Marketing und Content Marketing planen
- Webauftritte mit WordPress aufbauen und den E-Commerce anbinden
- Kennzahlen der Webanalyse auswerten und rechtliche Grundlagen im Online Marketing beachten
- KI-gestützte Produktivitätswerkzeuge wie ChatGPT im Arbeitsalltag einsetzen
- KI im Design Thinking und in agilen Arbeitsmethoden anwenden
- KI-Strategie und KI-Implementierung vorbereiten
- KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio und mit n8n entwickeln und konfigurieren
- Vibe-Coding für Anwendungen ohne klassische Programmierkenntnisse nutzen
- Die Inhalte im Zusammenhang
- Der erste Teil geht die Kanäle des digitalen Marketings durch: Suchmaschinenoptimierung für die organische Sichtbarkeit, Suchmaschinenwerbung über Google Ads, Social Media Marketing und Content Marketing für die Ansprache, WordPress und E-Commerce als technische Grundlage, dazu Webanalyse und die rechtlichen Grundlagen. Der zweite Teil vertieft Künstliche Intelligenz: Produktivitätswerkzeuge, KI im Design Thinking und in agilen Arbeitsmethoden, KI-Strategie und KI-Implementierung, anschließend der Bau von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio und mit n8n sowie Vibe-Coding als KI-gestützte Anwendungsentwicklung. Beide Teile treffen sich an der Automatisierung wiederkehrender Marketingaufgaben, etwa bei der Erstellung von Inhalten, der Auswertung von Kennzahlen und der Verknüpfung von Werkzeugen über Schnittstellen.
- Einsatzfelder
- Rollen wie KI- und Online Marketing Manager:in, Marketing-Automation-Manager:in, Online Marketing Manager:in, Content-Manager:in mit KI-Schwerpunkt oder Verantwortliche:r für Marketingautomatisierung. Aufgabenfelder sind der Aufbau von KI-Agenten, die Automatisierung von Marketingabläufen, die Steuerung von Suchmaschinen- und Social-Media-Maßnahmen und die Auswertung von Kennzahlen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Recklinghausen
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Recklinghausen
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Eberswalde
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Berlin
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Heilbronn
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten
1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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