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Performance & AI Marketing Manager - KI-Content, HubSpot CRM & GA4
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Bildungsinstitut Gros.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Duisburg
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Performance & AI Marketing Manager
- 2Die Qualifizierung vermittelt umfassende Fachkenntnisse und praktische Fertigkeiten in den Bereichen datengetriebenes Performance Marketing, generative Künstliche Intelligenz (KI) zur Content-Erstellung, Marketing-Automatisierung mit CRM-Systemen sowie Web-Analytics und Reporting.
- 3
Schwerpunkte und vermittelte Fachkompetenzen
1. KI-gestützte Content-Erstellung & Prompt Engineering
Prompt Engineering: Professionelle Anwendung von ChatGPT und Claude zur Erstellung werbewirksamer Texte (Copywriting).
Visuelle Medien: Erstellung von Werbemitteln und Grafiken mittels Midjourney und Canva Magic Studio.
Rechtliche Grundlagen: Berücksichtigung von Urheberrecht, Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und betrieblichen KI-Richtlinien im Marketing.
2. Performance Advertising & Kampagnensteuerung
Google Ads: Einrichtung und Optimierung von Search-Kampagnen, Keyword-Recherche, Performance Max und Bidding-Strategien.
Social Media Ads: Nutzung des Meta Business Managers (Facebook/Instagram Ads), Erstellung von Zielgruppen-Targeting und Retargeting-Strategien.
Praxiseinsatz: Budgetierung, Erstellung, Live-Einrichtung und Skalierung von Online-Werbekampagnen.
3. Marketing Automation, Landingpages & CRM
HubSpot CRM: Strategisches Setup und Verwaltung des CRM-Systems zur Lead-Verarbeitung.
Landingpage-Optimierung: Strukturierung von Zielseiten und Maßnahmen zur Conversion Rate Optimierung (CRO).
E-Mail-Marketing: Erstellung automatisierter E-Mail-Workflows von der Lead-Generierung bis zur Kundenkonvertierung.
4. Analytics, Data Reporting & Zertifizierungen
Google Analytics 4 (GA4): Messung und Analyse des Nutzerverhaltens auf Webseiten.
Reporting-Dashboards: Erstellung von Datenberichten und Visualisierungen in Looker Studio.
Prüfungsvorbereitung: Vorbereitung auf offizielle Zertifizierungen im Bereich Google Ads und HubSpot.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Duisburg
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Frankfurt am Main
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Duisburg
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Bildungsinstitut Gros: 167 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
167 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Bildungsinstitut Gros.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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