Data Driven Marketing mit KI

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Daten bilden die Grundlage für fundierte Marketingentscheidungen und eine zielgerichtete Kundenansprache. In diesem Kurs lernst du, Kundendaten zu erfassen, auszuwerten und für Targeting, Personalisierung sowie Marketingmaßnahmen einzusetzen. Dabei werden auch Datenschutz, moderne Analysemethoden und KI-gestützte Verfahren berücksichtigt.
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   Grundlagen des datengetriebenen Marketings sowie die Bedeutung von Targeting, Retargeting und Remarketing verstehen
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   unterschiedliche Arten von Kundendaten erfassen, bewerten und für Marketingmaßnahmen nutzen
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   Datenquellen wie First-, Second- und Third-Party-Data, Trackingverfahren sowie Social-Media-Analysen einordnen und anwenden
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   statistische Grundlagen sowie Methoden zur Analyse, Segmentierung, Mustererkennung und Visualisierung von Daten einsetzen
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   technisches Targeting anhand von Geräte-, Standort- und Nutzungsdaten planen und bewerten
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   sprachbasierte Targeting-Methoden wie Contextual-, Keyword- und semantisches Targeting anwenden
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   verhaltensbasiertes Targeting, Nutzerprofile, Realtime-Targeting und Retargeting für personalisierte Marketingmaßnahmen nutzen
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   Chancen und Grenzen datenbasierter Personalisierung unter Berücksichtigung datenschutzrechtlicher Anforderungen beurteilen
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    KI-gestützte Verfahren zur Zielgruppenanalyse, Sentimentanalyse, Mustererkennung, Prognose und Datenvisualisierung einsetzen
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    datenbasierte Marketingstrategien entwickeln und KI zur Optimierung von Targeting- und Personalisierungsmaßnahmen nutzen
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    Perspektiven

    Diese Kompetenzen werden unter anderem im Digital Marketing, Performance Marketing, CRM, E-Commerce, Marketing Analytics, Business Intelligence sowie in Marketing-, Vertriebs- und Analyseabteilungen von Unternehmen und Agenturen eingesetzt.
    Bei Fragen dazu sowie zu Kombinationsmöglichkeiten wende dich gerne an unsere Beratung.

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   Altenburg

   03.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Aachen

   03.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Ansbach

   03.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Aschaffenburg

   03.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Aue

   03.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen