KI Strategie Masterclass

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Die KI Strategie Masterclass kombiniert umfassendes Online Marketing Know-how mit der gezielten Integration von künstlicher Intelligenz (KI). Neben den grundlegenden Online Marketing Themen wie SEO, Social Media und E-Mail Marketing liegt der Fokus darauf, wie KI diese Bereiche revolutioniert. Sie erlernen die Erstellung, Optimierung und das Tracking von Kampagnen unter Einsatz modernster KI-Tools.
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   Strategieentwicklung im KI-Marketing

   Online Marketing im Kontext der KI-Strategie
   Zielsetzung und Customer Journey mit KI-gestützter Analyse
   Verschiedene Marketing-Kanäle und der Einsatz von KI

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   KI in der Kunden- und Content-Strategie

   KI-gestützte Kunden- und Zielgruppenanalyse
   Content Creation und Content-Strategie mit KI-Tools
   KI für visuelle Inhalte, Audio-Content und Video-Avatare

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   KI in den Kernbereichen des Marketings

   KI-gestütztes SEO und Keyword-Recherche
   Paid Media mit KI-gestützter Kampagnensteuerung
   E-Mail-Marketing und Leadgenerierung mit KI
   Conversational Marketing und Chatbots
   Social Media Marketing mit KI
   E-Commerce und Marketing Automation mit KI

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   Praxisorientierte Anwendung und Zukunftstrends

   Live-Demos und Praxisprojekte zu den wichtigsten KI-Marketing-Tools
   Performance-Analyse und automatisierte Dashboards mit KI
   Zukunftstrends und ethische Aspekte von KI im Marketing

1. 1

   Online

   02.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Online

   01.12.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen