Content Creation mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Kreative Köpfe gestalten die digitale Welt: heute zunehmend mit Unterstützung durch Künstliche Intelligenz. In der Content Creation sind Berufsbezeichnungen wie Content Manager, Texter, Online Redakteur oder Content Marketing Manager verbreitet. Sie alle verbindet ein Ziel: Inhalte zu entwickeln, die Menschen erreichen - authentisch, wirksam und mediengerecht. KI verändert diese Arbeit grundlegend. Tools zur Text-, Bild- oder Ideengenerierung gehören längst zum Alltag moderner Content Creatornen. Gefragt sind kreative Talente, die nicht nur schreiben können, sondern auch den professionellen Umgang mit KI-gestützten Anwendungen beherrschen.
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   Unsere Weiterbildung in der Content Creation mit KI richtet sich an alle, die erste Erfahrungen in Marketing, Medien oder Redaktion mitbringen und sich jetzt für die Zukunft aufstellen möchten. Wer ist meine Zielgruppe? Welche Inhalte funktionieren? Wie nutze ich KI sinnvoll im kreativen Prozess? Wir vermitteln das Handwerkszeug für zeitgemäßen Content - praxisnah, vielseitig und zukunftssicher.
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   Grundlagen & Tools
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   Einführung in KI und Content-Marketing
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   Was ist Künstliche Intelligenz?
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   Unterschied zwischen KI, ML, NLP
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   Überblick generativer KI (Text, Bild, Audio, Video)
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   Rolle der KI im Content-Marketing
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   Status quo & Entwicklung
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    Vorteile (Effizienz, Vielfalt, Personalisierung)
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    Grenzen (Kreativität, Wahrhaftigkeit)
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    Einführung Content-Arten & Ziele
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    Owned, Earned, Paid Media
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    Ziele: Markenaufbau, Leadgenerierung, SEO, Engagement
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    Einführung in Tools für Content-KI
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    Texttools

    ChatGPT (Promptstrukturen, Rollen- und Stilvorgaben)
    Jasper.ai, Neuroflash: Branding & Textstile

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    Bildtools

    Midjourney: Prompt-Logik, Varianten
    DALL·E 3: Kombinieren mit Text
    Canva AI: Magic Write, Text-to-Design

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    Videotools

    Synthesia: Avatar-Erstellung, Sprachauswahl
    Pictory: Blog zu Video
    Lumen5: Auto-Cuts, Branding
    Prompt Engineering

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    Grundlagen

    Was ist ein Prompt und wie wirkt er?
    Regeln für gute Prompts (klar, kontextreich, strukturiert)

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    Fortgeschrittene Techniken

    Rollen definieren ("Du bist ein SEO-Experte…")
    Iteration & Reflektion: Output analysieren & verbessern
    Prompt-Bausteine: Ziel - Kontext - Beispiel - Format - Tonalität
    Text-Content mit KI
    Blogartikel mit KI erstellen
    Themenrecherche mit KI & SEO-Tools (AnswerThePublic, Google Trends)
    Keyword-Recherche & Integration
    Artikelstruktur (Headline, Teaser, H1-H3, CTA)
    Longform-Content mit ChatGPT erstellen (inkl. Gliederung & Einleitung)
    Tools: ChatGPT, SurferSEO, NeuronWriter, Grammarly
    Social Media Content mit KI
    Tonalitätsunterschiede: LinkedIn vs. Instagram vs. TikTok
    Hook → Value → CTA
    Storytelling in Social Posts (KI-Narrative)
    Content-Serien & Redaktionspläne per KI erstellen
    E-Mail-Marketing mit KI
    E-Mail-Typen: Newsletter, Launch-Mails, Follow-ups
    Aufbau: Betreffzeile, Preheader, Body, CTA
    Textoptimierung: Kürzen, vereinfachen, emotionalisieren
    Automation: KI-generierte E-Mails in Kampagnen einfügen
    Tools: Mailchimp, Brevo, ChatGPT
    Visueller Content
    Bilder mit KI generieren
    Bildprompts schreiben (Szene, Stil, Licht, Stimmung)
    Realistische vs. stilisierte Bildarten
    Midjourney vs. DALL·E - Vor- & Nachteile
    Infografiken & Präsentationen
    Daten mit KI in Visuals übersetzen
    Infografiken: Tool-Vergleich
    KI-Präsentationen automatisieren
    Tools: Canva, Beautiful.ai, Infogram, Tome
    Videoerstellung mit KI
    Storyboard mit KI entwickeln
    Text-to-Video-Workflows
    Sprachsynthese und Avatarwahl
    Tools: Synthesia, Pictory, Lumen5
    Strategie und Automatisierung
    Content-Strategie mit KI
    Zielgruppenanalyse mit ChatGPT
    Redaktionskalender automatisieren
    Content-Mapping entlang der Customer Journey
    Markenstimme definieren
    Automatisierung von Workflows
    Automatisierung mit Zapier / Make
    Redaktionsworkflow: Prompt → Kalender → Veröffentlichung
    Wiederverwendung & Crossposting (z. B. LinkedIn-Post → Blog → Reel)
    Content-Qualität und Fact-Checking
    Typische Fehler in KI-Texten
    Quellenprüfung mit Google, Wikidata, Perplexity
    KI zur Korrektur und Vereinfachung nutzen
    Branchenfokus
    E-Commerce: KI-generierte Produkttexte, Produktvideos
    Bildung: Lerninhalte & Microlearning per KI
    Recht/Finanzen: Compliance-getreue Textbausteine
    Gesundheit: Aufklärungstexte, Visualisierung
    Recht & Ethik/ Urheberrecht bei KI-Bildern & Texten
    Offenlegungspflichten (z. B. "erstellt mit KI")
    Bias in Trainingsdaten erkennen / DSGVO bei personalisierten Inhalten
    interne Prüfung: Präsentation
    Wenn Sie diese Weiterbildung mit anderen Weiterbildungen aus unserem Angebot kombinieren, können Sie ein ifmera-Diplom erwerben.
    Alle Infos dazu finden Sie auf unserer Webseite.

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   Online

   14.10.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Online

   15.01.2027 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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