Digital Marketing Manager und KI Manager

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Künstliche Intelligenz revolutioniert das digitale Marketing: von automatisierten Kampagnen über Predictive Analytics bis hin zu personalisierten Inhalten in Echtzeit.
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   Wer heute erfolgreich Kund:innen erreichen möchte, muss Technologie, Daten und Marketingexpertise intelligent verbinden und verstehen, wie KI-basierte Systeme Prozesse, Entscheidungen und Interaktionen verändern können und welche Potenziale dies bietet. In diesem Zertifizierungsprogramm lernen Sie, Marketingstrategien zu entwickeln, KI-gestützte Tools effektiv einzusetzen und datengetriebene Innovation voranzutreiben. Sie lernen, wie Kampagnen automatisierst werden können, KI im Customer Experience Management genutzt und datenbasierte Entscheidungen getroffen werden können, unter Berücksichtigung datenschutzrechtlicher und ethischer Risiken.
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   Durch internationale Dozent:innen, reale Praxisprojekte und Kleingruppen erlernen Sie konkrete Tools & Methoden, die Sie im Bereich Digital Marketing und Transformation Management positionieren. Das Zertifizierungsprogramm schließt mit zwei Zertifikaten nach ISO-Standard ab, die international anerkannt sind.
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   An wen richtet sich dieses Kursprogramm?
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   Fach- und Führungskräfte aus Marketing, Sales, Key Account, E-Business, E-Commerce, Digital Transformation Manager, Chief Digital Officers, KI Manager, Projektmanager:innen
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   Inhalt und Schwerpunkte

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   Strategisches Marketing, Online Marketing & E-Commerce

   Sie entwickeln datenbasierte Marketingstrategien für Unternehmen, lernen Marken erfolgreich aufzubauen und zu entwickeln und die Customer Experience über alle Phasen der Customer Journey hinweg zu optimieren. Im Kursteil Online Marketing vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in den Bereichen Suchmaschinenwerbung (SEA), Suchmaschinenoptimierung (SEO), Kampagnenplanung, Social Media Marketing, Meta - Suite, Content Marketing und E-Commerce.

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   Marketing Automation

   Sie erlernen die Grundzüge des Behavioral Marketings und entwickeln ein grundsätzliches Verständnis der Wertschöpfungspotenziale von datengetriebenem Marketing für Unternehmen. Neben einem ersten Einblick in Marketing Automation Tools und KI-basierter Kommunikation geht es auch um die Rollen der Medien wie beispielsweise Newsletter oder der Website im Bereich Marketing Automation. Dabei ist der Blick nicht nur auf die Kommunikation nach außen, sondern auch auf das Unternehmen selbst gerichtet: Prozesse, Arbeitsumfelder, Produktentwicklung sind hier in einem Unternehmen anzupassen, um erfolgreiche Strategien und Maßnahmen zu entwickeln. Dabei werden wir auch die häufigsten Fehlerquellen im Bereich Digitalisierung besprechen und Learnings draus ziehen.

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   Datenschutz und Marketing

   Voraussetzung für den datenschutzfreundlichen Umgang mit Daten ist ein fundiertes Basiswissen um die datenschutzrechtlichen Regeln wie die DSGVO, BDSG, TDDDG, etc. Sie lernen die Grundsätze kennen, die für sämtliche Datenverarbeitungen wichtig sind. Weiter wird anhand von Praxisbeispielen aufgezeigt, wie datenschutzrechtliche Gesetze im digitalen Marketing umgesetzt werden. Ein Blick in die Datensicherheit und in ein Dokumentationstool für Datenverarbeitungen runden den Kurs ab. Ziel ist der verantwortungsvolle Umgang mit Daten im Marketing und das Management von Möglichkeiten und Risiken.

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    Künstliche Intelligenz Management

    Sie lernen die Grundlagen, Risiken & Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen kennen, identifizieren Use Cases und bewerten diese hinsichtlich Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit. Sie lernen verschiedene KI Modelle und KI Lösungen für unterschiedliche Bereiche anhand von Best Practice Beispielen kennen. Sie können Roadmaps für die Umsetzung von KI Projekten entwickeln, die Rollen und Strategien definieren und einen begleitenden Change Management Prozess konzipieren. Sie führen Digital Ethics Prüfungen durch auf Fairness, Transparenz, Konformität, Sicherheit, Robustheit und Datenschutz der Anwendungen, Rechtliche Rahmenbedingungen unter Einhaltung der Vorgaben an KI und KI Systeme nach der KI-Verordnung / EU AI Act.

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   München

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen