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KI Medien- und Content Gestalter:in

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist WBS TRAINING SE.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
09.03.2027
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • In der digitalen Arbeitswelt gewinnen kreative Inhalte und der Einsatz von Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung. Die Weiterbildung Content Creation & Mediengestaltung mit KI vermittelt grundlegende Kenntnisse der Medienentwicklung und zeigt, wie KI-Tools in Bereichen wie Bild- und Videobearbeitung, Animation und Webdesign angewendet werden können. Durch die Kombination aus gestalterischen Methoden und KI-basierten Arbeitsweisen erhältst du einen Überblick über aktuelle Entwicklungen und mögliche Einsatzfelder. Diese Fähigkeiten können dabei unterstützen, sich im beruflichen Umfeld breiter aufzustellen und unterschiedliche Anforderungen in der Content Creation mit KI zu verstehen.
  • Lernziele: Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse in der KI‑gestützten Medienentwicklung und lernen, KI‑Tools in Bereichen wie Storyboard‑Konzeption, Bildgestaltung, Multimedia‑Produktion sowie Web- und Social‑Media‑Inhalten anzuwenden. Sie entwickeln Kompetenzen im Einsatz von KI für Animation, Audio, Video, Virtual Reality und projektbezogene Arbeitsprozesse. Zudem können sie aktuelle Entwicklungen im KI‑Einsatz analysieren, Anwendungsfälle fachlich beurteilen und KI‑basierte multimediale Lösungen in professionelle Medien- und Marketingkontexte integrieren.
  • Einführung in das Online-Lernformat
  • KI-gestützte Medienentwicklung mit Storyboards
  • Journalismus und KI
  • Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML)
  • KI in Schule und Hochschule
  • KI für Video- und TV-Werbung
  • KI als Instrument für Kreativität im Marketing
  • Entwicklung von Szenarien für den Einsatz von KI-Tools
  • Konzeption und Erstellung von Storyboards für den KI-Einsatz
  • exemplarische Anwendungsbereiche von KI-Systemen
  • Methoden der KI und Prompting
  • Interaktiver Content anhand textbasierter KI-Tools
  • gute Prompts für KI schreiben
  • Text KI (wie ChatGPT) und deren Anwendungsbereiche
  • SEO und KI - Optimierung von Produkttexten (E-Commerce) oder Online-Texten im Content-Marketing für Google, Bing und Co.
  • KI-Einsatz in Social-Media
  • Nutzung generativer KI zur Optimierung der Content-Abläufe
  • Bildgestaltung mit KI gestützten Multimediatools
  • KI in der Bildbearbeitung
  • Einrichten der KI-Software
  • Optimierung von KI-Bildgestaltung
  • Zukunft der Bildgestaltung mit KI
  • KI-Bilder erstellen
  • KI-Multimediaanwendungen für Video und Animation
  • KI Video Editor Apps
  • Wofür eignen sich welche KI-Video- und Animations-Tools?
  • Video-Schnitt mit KI - Schritt für Schritt
  • weitere Anwendungsbereiche für KI gestützte Multimediaanwendungen
  • KI Video Apps für Android & iOS
  • KI-Medienentwicklung für Audio- und Musikproduktion
  • KI Musik/ Audio Distribution
  • weitere Anwendungsbereiche
  • KI-Entwicklung von digitalen Medien für Social Media
  • erweiterte KI-basierierte Contenterstellung, automatisiertes Posten und Planen von Content, Erstellen datengesteuerter Inhalte
  • KI-gesteuerte Anzeigenoptimierung in Echtzeit
  • Social Media-Monitoring und Echtzeit-Analyse, Sentiment-Analyse und Social Listening
  • Chatbots und KI-gesteuerter Kundenservice in Echtzeit 24/7, automatisierte und hochwertige KI-Moderation in sozialen Medien
  • Voice Search und Voice Assistance
  • KI-basierte Datenanalyse
  • Erkennung und Bekämpfung von Falschinformationen
  • Influencer-Marketing
  • Technische Betreuung in der KI-Webentwicklung
  • Webdesign-Programmierung
  • Landingpages entwickeln mit AI
  • Screendesign mit KI-Tools, Webdesigns mit KI Tools
  • KI gestützte Optimierung und Automatisierung
  • KI-Unterstützung in Webdesign - Tools (Deep Dive)
  • Bildkreation als Grundlage für Seitenelemente
  • mit KI zur Suchmaschinenoptimierung
  • mit FIGMA Design und Funktionsprototypen erstellen
  • Computeranimation und KI in der Spieleentwicklung
  • Nicht-Spieler-Charaktere (NPCs) durch KI erschaffen und bewegen, NPC-Dialoge und Storytelling
  • Inhalte, Umgebungen, Szenarien, Terrains erstellen
  • KI im Entwicklungsprozess - Erstellen von Assets (Objekten)
  • automatisiertes, KI-gestütztes Testen
  • Fotogrammetrie (3D-Modelling)
  • automatisierte Spieleentwicklung
  • Spieltests und Balancing
  • User-generierte Inhalte
  • KI im Projektmanagement Multimediaentwicklung
  • automatisierte Aufwandsschätzung für Multimediaentwicklung, automatische Zeitplanungerstellung und Optimierung, Ressourcenzuordnung, Projektreporting und Risikomanagement mithilfe von KI-Tools
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • KI Implementierung im Projektmanagement (Deep Dive)
  • Best Practices für die Verwendung von KI im Projektmanagement
  • Vorbereitung von Mitarbeitern auf die Verwendung
  • Risiken der Abhängigkeit von KI im Projektmanagement
  • die Zukunft von KI im Projektmanagement
  • Multimediaspezifische Betrachtung des KI Einsatzes
  • Veränderung unseres Sprachgefühls durch Interaktion mit KI-Tools
  • gesellschaftlich-kulturelle Perspektiven
  • AI Influencer:in und die Rolle im Marketing
  • Nutzung von Governance-Teams zur Verwaltung einer ethischen KI
  • Einklang mit den Unternehmenswerten und ethischen Normen
  • Mehrdeutigkeit rund um die Modellerstellung und -ergebnisse beseitigen
  • Vertrauen in KI-Systeme zu schaffen
  • technologische Singularität, Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze, Schutz der Privatsphäre, Vorurteile und Diskriminierung
  • Fachspezifische Beurteilung KI-gestützter Inhalte
  • Einführung: Anwendung und Bedeutung von KI in den Medien
  • KI-technische Abläufe und Anwendungsfälle im Medienbereich
  • KI in der Distribution von Medieninhalten
  • rechtliche Grundlagen beim Einsatz von KI und Anforderungen an die Medienregulierung
  • Urheberrecht und KI
  • Medienrecht und KI
  • Datenschutz und Betriebsgeheimnisse
  • urheberrechtliche Grundlagen, Zulässigkeit und Grenzen der Verwendung KI-basierter Werke, Verwendung (eigener) Inhalte als Trainingsdaten für künstliche Intelligenzen
  • Vertragsrecht: KI als Werk
  • Haftung: vertragliche und deliktische Haftung für KI
  • weitere Entwicklungen (z.B. Einführung des AI-Act)
  • Konzeption KI-gestützter Entwicklungsumgebungen
  • Erstellung von Storyboards zu einer Fallstudie unter Einbeziehung von Google AI Werbelösungen
  • KI-Technologien im Marketing inkl. deren Anwendungen und Vorteile
  • KI-Technologien für Effizienzsteigerung durch Automatisierung
  • Bereitstellung von Chatbots und virtuelle Assistenten
  • automatisierte Erstellung und Optimierung von Marketingkampagnen
  • KI automatisierte Erstellung und Optimierung von Marketingkampagnen insbesondere Video, Bild, Text
  • Verbesserung der Geschwindigkeit und Genauigkeit durch KI-Technologien
  • personalisierte Kundenansprache mithilfe von KI-Technologien
  • KI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten im B2B-Marketing
  • verbesserte Lead-Generierung mit KI-Technologien
  • effektivere Kundenbindung mit KI-Technologien
  • Perspektiven: Die Kombination aus Mediengestaltung, Content Creation und KI‑Technologien ermöglicht neue methodische und technische Herangehensweisen in der Produktion digitaler Inhalte. Durch den Einsatz aktueller KI‑Tools wie ChatGPT, DALL·E und weiteren Anwendungen lassen sich Arbeitsprozesse unterstützen und vielfältige Formen der Medienerstellung realisieren. Diese Fähigkeiten sind in verschiedenen Bereichen der Medien- und K…

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    09.03.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Altenburg

    09.03.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Amberg

    09.03.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Ansbach

    09.03.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Aschaffenburg

    09.03.2027 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

WBS TRAINING SE: 490 Kurse mit aktuellem Termin an 111 Orten

490Kurse mit aktuellem Termin
111Angebotsorte

490 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Online-Seminar, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 111 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei WBS TRAINING SE.

Themen

KI & Machine LearningSAP-Anwender & -BeraterBuchhalterEnglisch für den BerufCAD & technisches Zeichnen (AutoCAD/EPLAN)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI-TextoptimierungLearnix GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir