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KI Prompt Engineer
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist KeepBlue AG.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Monheim am Rhein
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI Prompt Engineer: Weiterbildung für professionelles Prompt Engineering und generative KI
- Die Weiterbildung zum KI Prompt Engineer vermittelt Kompetenzen für professionelles Prompt Engineering, Prompting und den Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz im Arbeitsalltag. Als KI Prompt Engineer entwickelst und optimierst du wirkungsvolle Prompts, erstellst KI-gestützte Inhalte, entwickelst KI-Workflows und Automatisierungen und setzt moderne KI-Tools effizient sowie rechtskonform im Unternehmen ein.
- Dein Aufgabenbereich
- Professionelle Prompts für verschiedene KI-Systeme entwickeln und optimieren
- Prompting für Texte, Bilder, Präsentationen und digitale Inhalte einsetzen
- KI-gestützte Workflows und Automatisierungen entwickeln
- Generative KI und KI-Tools verantwortungsvoll und rechtskonform anwenden
- Die Weiterbildung vermittelt dir die Kompetenzen, um generative KI und Prompt Engineering gezielt im beruflichen Kontext einzusetzen. Du lernst, hochwertige Prompts zu entwickeln, professionelle Prompting-Techniken anzuwenden, Arbeitsabläufe mit KI zu optimieren und den Einsatz moderner KI-Anwendungen im Unternehmen zu begleiten.
- Durchgängiger Praxisbezug
- In der Weiterbildung zum KI Prompt Engineer entwickelst du eigene Prompts und KI-Anwendungen für konkrete berufliche Aufgaben. Dabei wendest du Prompt Engineering und Prompting praktisch an und entwickelst ein eigenes Praxisprojekt aus dem Bereich generative KI oder KI-gestützte Geschäftsprozesse.
- Kursinhalt1. KI verstehen & Prompt Engineering
- Grundlagen Künstlicher Intelligenz, generativer KI und moderner KI-Tools
- Professionelles Prompt Engineering und Prompting
- Prompts entwickeln, testen und optimieren
- Rechtliche Grundlagen, Datenschutz und EU AI Act
- 2. Prompting, KI-Workflows & Automatisierung
- Prompts für Texte, Bilder, Präsentationen und Medien entwickeln
- Generative KI und Prompting für unterschiedliche KI-Anwendungen einsetzen
- KI-Workflows, Automatisierungen, Chatbots und KI-Agenten kennenlernen
- Einführung von KI-Anwendungen in Unternehmen begleiten
- 3. Positionierung & Abschluss
- Kompetenzen als KI Prompt Engineer professionell präsentieren
- Prompt-Engineering-Know-how für Beruf und Bewerbung sichtbar machen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Monheim am Rhein
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Monheim am Rhein
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Online
26.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
KeepBlue AG: 46 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
46 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei KeepBlue AG.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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