Projekt­management mit agilen Methoden · Agentic Knowledge Work

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Kanban, PRINCE2 Agile® Foundation, Agiles Projektmanagement in der Praxis, Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen, Digitaler Arbeitsplatz für Projektmanager, Agile Business Professional, und ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI.
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   Kanban
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   Lerninhalte

   Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
   Das Kanban Board
   Trello und andere Kanban-Tools
   Kombination von Kanban und Agile
   Kanban-Metriken und Performance-Messung
   Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
   Integration von Kanban in bestehende Prozesse
   PRINCE2 Agile® Foundation
   Kursüberblick
   Kernkonzepte von PRINCE2 ®
   Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
   Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
   agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
   Fokusbereiche in einem agilen Kontext
   Lernerfolgskontrollen
   Prüfungsvorbereitun
   Agiles Projektmanagement in der Praxis
   Einleitung und Agenda
   Vorstellung Fallbeispiel
   Microsoft Planner
   Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen
   Woche 1: Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
   Woche 2: Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
   Woche 3: Grundlagen des Konfliktmanagements im Projektmanagement
   Woche 4: Abschlussprojekt und Zertifizierun
   Digitaler Arbeitsplatz für Projektmanager
   Einleitung
   digitale Kommunikation
   Homeoffice
   Kollaboration mit Office365
   Agile Arbeitsorganisation
   neue Technologien
   Grundlagen des Change Managements
   Programmieren für Einsteige
   Agile Business Professional
   Das agile Mindset
   Das agile Mindset außerhalb der IT
   Wertbasiertes Vorgehen
   Visualisierung und Kommunikation
   Der Geschäftswert
   Die agile Transformatio
   ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI
   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
   Grundlagen der generativen KI
   Einführung in ChatGPT
   Arbeitsweise von ChatGPT
   Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
   Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
   Anwendungsszenarien von ChatGP
   KI-Agenten in der Praxis
   Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
   Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
   Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
   Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen