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Prompt Engineering und KI-gestützte Kreativitätstechniken
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Prompt Engineering und den gezielten Einsatz von KI-Techniken für kreative und betriebliche Anwendungsfelder. Startend mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz werden Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP, Bilderzeugung und Chatbot-Entwicklung erlernt und im Aufbaukurs durch Machine Learning, Deep Learning sowie KI-Modellentwicklung vertieft. Die Weiterbildung deckt außerdem KI-gestützte Prozessautomatisierung mit Low-/No-Code-Tools ab und zeigt, wie Geschäftsprozesse analysiert, digitalisiert und skaliert werden können. Ergänzend werden SEO- und SEA-Kenntnisse aufgebaut: von Keyword-Recherche und Onpage-Optimierung bis hin zu Google Ads-Kampagnen und programmatischer Werbung mit KI-Unterstützung. Kommunikationsmodelle, Konfliktlösungsstrategien und die Moderation von Live-Online-Sessions runden das Profil ab. Die integrierte Zusatzqualifikation bereitet auf ethische, rechtliche und organisatorische Anforderungen im KI-Umfeld vor und schließt praxisorientierte Abschlussprojekte ein. Absolventen sind qualifiziert, Prompt Engineering methodisch einzusetzen, KI-Workflows zu koordinieren und digitale Marketingmaßnahmen datenbasiert zu steuern.
- Prompt Engineering von Grund auf: Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP, Bilderzeugung und Chatbot-Entwicklung mit gängigen KI-Modellen
- KI-Modelle entwickeln, testen und skalieren - inklusive Datenvorbereitung, Performance-Management und Tools wie ComfyUI
- Betriebliche Prozesse mit KI-gestützten Workflows und Low-/No-Code-Automatisierungslösungen analysieren und optimieren
- SEO und SEA praxisnah anwenden: Keyword-Recherche, Onpage-Optimierung, Google Ads-Kampagnen und KI-basierte programmatische Werbung
- Kommunikation, Konfliktmanagement und virtuelle Moderation als Zusatzqualifikation für den professionellen KI-Projekteinsatz
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 2
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 4
Bielefeld
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 5
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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