KI-Navigator

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Angesichts des rasanten technologischen Fortschritts gewinnt Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung und wird zum entscheidenden Faktor für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Wer heute die Potenziale von KI erkennt und strategisch nutzt, sichert sich einen Vorsprung im digitalen Wandel. Der Weiterbildungskurs "KI-Navigator" richtet sich an alle, die ihre digitalen Kompetenzen ausbauen möchten, sowie an Fach- und Führungskräfte - insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) -, die vor der Herausforderung stehen, KI-Projekte zu planen, umzusetzen und nachhaltig in die Unternehmensstrategie einzubetten.
2. 2
   Die Teilnehmenden lernen praxisnah, wie KI nicht nur als Werkzeug eingesetzt, sondern als integraler Bestandteil von Geschäftsprozessen etabliert wird. Der Kurs vermittelt technisches Orientierungswissen zu den Grundlagen der KI, zu relevanten Anwendungsfeldern und zu den Schritten einer erfolgreichen Implementierung. Darüber hinaus stehen Management-, Rechts- und Ethikaspekte im Fokus - inklusive Projektsteuerung, Datenschutz (DSGVO) und den Anforderungen des EU-AI-Acts. Ergänzend werden Schlüsselkompetenzen für die organisatorische Einführung von KI vermittelt: Change-Management, Kommunikationsstrategien, Workshop-Design, Moderation und interne Verhandlungsführung. Im abschließenden Praxisprojekt entwickeln die Teilnehmenden eine KI-gestützte Lösung für ihren eigenen beruflichen Kontext, präsentieren diese und erarbeiten eine individuelle KI-Strategie für ihr Unternehmen.
3. 3
   Das Ziel ist es, Unternehmen und Mitarbeitende fit für die Zukunft machen - durch praxisnahe Konzepte, die direkt umsetzbar sind, die Innovationskraft stärken und die Wettbewerbsfähigkeit langfristig sichern.
4. 4

   Themenübersicht & Schulungsinhalte

   Modul A: KI-Grundlagen
   Modul B: KI-Anwendung und Implementierung
   Modul C: KI-Management, Ethik, Recht & Trends
   Modul D: Schlüsselkompetenzen für die Einführung
   Modul E: Praxisfokus & Abschluss

1. 1

   Aachen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

2. 2

   Augsburg

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bergisch Gladbach

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

4. 4

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen