KI für Projekt­management, Videoerstellung und Compliance

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen Berufsfeldern. Sie adressiert die strategische Nutzung von KI im Projektmanagement, die Erstellung von Marketinginhalten mittels KI sowie das Management von KI-Systemen unter Berücksichtigung von Compliance und Governance.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Des Weiteren werden KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen behandelt. Die Evaluation von KI-Lösungen, Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement sowie ein Exkurs zum Thema Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Bestandteile.
   Marketing: Videoerstellung mit KI*
   Dieser Teil befasst sich mit der Einführung in Marketingvideos und KI, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Marktüberblick. Inhalte zur Videoerstellung im Marketing, die Auswahl geeigneter KI-Tools, Planung und Konzeptentwicklung, die Nutzung KI-gestützter Videoredigier-Tools sowie die Personalisierung von Marketingvideos werden vermittelt. Die Integration von Animationen und visuellen Effekten, die Erstellung dynamischer Inhalte mit KI, der Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech sowie die Optimierung und das Testing von Videoinhalten sind weitere Themen. Ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz sowie die Integration in die Marketingstrategie runden diesen Teil ab.
   KI Management: Compliance and Governance*
   Die Inhalte umfassen die Einführung in KI-Governance und Compliance, Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz, regulatorische Anforderungen und Normen. Themen wie Risikoanalyse und -management bei KI-Systemen, der Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI, Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb, Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld sowie technische Compliance-Kontrollen werden behandelt. Weiterhin werden das Management von Lieferanten und externen Partnern, die Automatisierung und das Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen, Audits und interne Kontrollen, Qualifikation und Kompetenzaufbau, Krisenmanagement und Notfallplanung sowie Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich thematisiert. Ein Exkurs zu Context Engineering und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie runden die Inhalte ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projekten einzusetzen.
   KI-gestützte Werkzeuge für die Erstellung und Personalisierung von Marketingvideos zu nutzen.
   Regulatorische Anforderungen und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Systeme im Hinblick auf Compliance und Governance zu managen.
   Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu identifizieren und zu steuern.
   Strategien für den verantwortungsvollen und sicheren KI-Einsatz zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Marketing, IT-Management und Compliance. Die Weiterbildung qualifiziert für Aufgaben, die die Implementierung, Verwaltung und strategische Nutzung von KI-Technologien in Unternehmen erfordern. Einsatzmöglichkeiten bestehen in IT-Abteilungen, Marketingteams und spezialisierten KI-Management-Funktionen.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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