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Grundlagen der Prozessautomatisierung mit KI
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 500–1.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 500–1.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- In Unternehmen gewinnt die Automatisierung von Arbeitsprozessen zunehmend an Bedeutung, denn sie hilft dabei, Abläufe effizienter zu gestalten, wiederkehrende Aufgaben zu reduzieren und Ressourcen gezielter einzusetzen. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz eröffnet dabei neue Möglichkeiten, Prozesse nicht nur zu automatisieren, sondern auch intelligent zu analysieren und weiterzuentwickeln.
- Eine Einführung in die Grundlagen der Prozessautomatisierung mit KI erhältst Du in diesem Modul. Du lernst, welche Geschäftsprozesse sich für eine Automatisierung eignen, wie sich bestehende Abläufe strukturiert analysieren lassen und welche Voraussetzungen für erfolgreiche Automatisierungsprojekte notwendig sind.
- Moderne No-Code-Automatisierungsplattformen wie Make und n8n bilden dabei einen besonderen Schwerpunkt. Du erfährst, wie sich automatisierte Workflows aufbauen lassen und welche Rolle Trigger, Aktionen und Datenflüsse dabei spielen. Ergänzend werden Methoden zur Prozessaufnahme, zur Bewertung von Automatisierungspotenzialen und zur Planung erster Umsetzungsschritte vermittelt.
- Praxisnahe Übungen vermitteln Dir ein Verständnis dafür, wie sich KI-gestützte Automatisierungen sinnvoll im beruflichen Alltag einsetzen lassen.
- 1
Grundlagen der Prozessautomatisierung
- Ziele und Prinzipien der Prozessautomatisierung
- Geschäftsprozesse mit Automatisierungspotenzial erkennen
- Grenzen und Chancen der KI-Automatisierung
- 2
Automatisierungsplattformen und Workflows
- Grundlagen der No-Code-Automatisierung
- Automatisierungswerkzeuge Make und n8n
- Workflows mit Triggern und Aktionen aufbauen
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Prozessanalyse und Praxisanwendung
- Bestehende Prozesse dokumentieren
- Automatisierungspotenziale bewerten
- Praxisprojekt: Automatisierungsfahrplan erstellen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 2
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 3
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 4
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
- 5
Heidenheim an der Brenz
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 500–1.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte
69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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3 Fragen, kurz beantwortet
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