KI Marketing Manager/ -in

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Die Nachfrage nach Experten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz im Marketing wächst stetig. Unternehmen suchen zunehmend nach Mitarbeitern mit diesen Fähigkeiten, um ihre Marketingstrategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
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   Künstliche Intelligenz ist eine zukunftsweisende Technologie, die in vielen Branchen eingesetzt wird und auch im Marketing enormes Potenzial birgt. Eine Weiterbildung soll den Teilnehmenden das notwendige Wissen vermitteln, um auf diesem Gebiet tätig zu werden.
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   Die Weiterbildung zum/zur "KI Marketing Manager/-in" verknüpft die Theorie der Künstlichen Intelligenz im Marketing mit praktischen Anwendungen. Die Teilnehmenden können so ihr Wissen in realen Projekten anwenden und gleichzeitig von den Erfahrungen der Dozenten aus der Praxis profitieren.
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   Künstliche Intelligenz im Marketing ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das sowohl technische als auch betriebswirtschaftliche Aspekte umfasst. Die Weiterbildung soll Teilnehmende aus verschiedenen Fachbereichen zusammenbringen und ihnen ein breites Verständnis für die Thematik vermitteln.
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   Künstliche Intelligenz im Marketing wird auch in Zukunft eine wichtige Rolle spielen. Die Weiterbildung vermittelt den Teilnehmenden die notwendigen Fähigkeiten, um auch in der Zukunft in diesem Bereich erfolgreich zu sein.
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   Kursinhalte

   1. Einführung
   Einführung in den Fernlernkurs
   Begriffsklärungen
   Was ist KI, woher kommt es und wer hat es erfunden?
   Tätigkeitsfelder eines KI Marketing Managers
   Was ist Prompt Engineering?
   Lernkonzept
   Modulübersicht
   2. So kann KI heutzutage eingesetzt werden
   Möglichkeiten bei der Erstellung von Inhalten
   Texterstellung mithilfe von KI
   Bilderstellung mithilfe von KI
   Musik und Videos erstellen mithilfe von KI
   3. Worauf beim Einsatz von KI geachtet werden muss
   Rechtlicher Rahmen - Warum ist dieser wichtig?
   Datenschutz, Haftungsrecht, Arbeitsrecht
   KI Gesetzgebung der EU
   Nutzung und sicherer Einsatz von KIerstellten Inhalten
   Exkurs: Vollautomatisierung
   4. KI in der operativen Arbeit
   KI im Personalmarketing
   KI in Social Media & Ads
   KI im E-Commerce
   KI im Content Marketing
   KI für die Erstellung von Videoskripten

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen