KI-Manager

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitswelt rasant - und schafft neue Berufsbilder. Auf dem Arbeitsmarkt sind KI-Managernen gefragt, die technisches Verständnis mit Führungsstärke vereinen. Diese Weiterbildung qualifiziert Sie für genau diese Rolle: Sie erwerben fundiertes Wissen in KI, Prompt Engineering und modernen Managementmethoden. Sie lernen, den digitalen Wandel mitzugestalten, Innovationen voranzutreiben und Unternehmen zukunftssicher zu führen. Die Weiterbildung eignet sich für alle, die in KI und Führung ihre berufliche Zukunft sehen.
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   Einführung in KI & Tools
3. 3
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Geschichte, Typen von KI, Maschinelles Lernen, neuronale Netze, LLMs
4. 4
   Einsatzbereiche & Anwendungen: KI im Alltag & Beruf, generative KI in Text, Bild, Audio, Video, Generative KI verstehen: Sprachmodelle wie GPT-4, Claude, Gemini
5. 5
   Praktische Einführung in KI-Tools: Bedienoberfläche von ChatGPT & Co.
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   Mensch und Maschine: Ethik & Chancen
7. 7
   Prompt Engineering Grundlagen
8. 8
   Was ist ein Prompt? Definition, Komponenten (Rolle, Aufgabe, Format)
9. 9
   Struktur und Qualität von Prompts: Klarheit, Kontext, Zielorientierung
10. 10
    Prompt-Techniken und Strategien I: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought
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    Prompt-Techniken und Strategien II: Iteratives Prompting, Templates
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    Praxistraining und Tools
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    Prompting für Textproduktion: Texte schreiben, umschreiben, analysieren
14. 14
    Prompting für Daten & Analyse: Tabellen, Kategorisierung, Zusammenfassungen
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    KI-gestützte Bildgenerierung: Tools wie Midjourney, DALL·E nutzen
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    Prompting für Coding & Automatisierung: einfache Codes generieren
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    Toolvergleich & Prompt-Management: GPT-4 / Claude / Gemini, Verwaltungstools
18. 18
    Spezialisierung und interne Zertifizierungsvorbereitung
19. 19
    Branchenspezifische Anwendung: Marketing - Werbetexte, Personas, Contentplanung
20. 20
    Branchenspezifische Anwendung: Bildung & HR - Lehrmaterialien, Bewerbungsanalysen
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    Recht, Ethik & Verantwortung: Urheberrecht, Datenschutz, Bias
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    Zertifizierungsprojekt (Praxisarbeit): Dokumentation, Ergebnisanalyse
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    Prüfungsvorbereitung
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    interne schriftliche Prüfung
25. 25
    Grundlagen
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    Definition der Begriffe Management und Kompetenz
27. 27
    Bedeutung der Managementkompetenzen
28. 28
    Kompetenzfelder
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    Gestaltende Kompetenzen
30. 30
    Funktionale Kompetenzen
31. 31
    Sozialkompetenz
32. 32
    Managementkompetenzen und Hierarchiestufen
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    Change Management
34. 34
    Was ist Change Management? Die flexible Organisation
35. 35
    Entscheidung und Management
36. 36
    Disruption im Management
37. 37
    Effektivität und Leadership
38. 38
    Kreis versus Linien-Organisation
39. 39
    Rolle versus Position
40. 40
    Agilität - ein alter Hut?
41. 41
    Vision und Narrativ
42. 42
    Systemische Fragen und systemische Moderation
43. 43
    Innovationsmanagement
44. 44
    Flow und Teambuilding
45. 45
    Kollegiale Beratung
46. 46
    Die wichtigsten Managementkompetenzen
47. 47
    Persönliche und intellektuelle Kompetenzen (Vorbild sein)
48. 48
    Ziele und Perspektiven entwickeln (Andere inspirieren)
49. 49
    Lernfähigkeit und Veränderungsbereitschaft fördern (Fähigkeiten und Talente)
50. 50
    Kommunikation und Fairness (wirksam und überzeugend kommunizieren)
51. 51
    Ergebnisorientierung (Verantwortung für Resultate übernehmen)
52. 52
    Unternehmerische Haltung (Selbstständigkeit und Eigeninitiative fördern)
53. 53
    Führungskompetenz
54. 54
    Definition der Führungskompetenz und Beschreibung (Kompetenzmodell)
55. 55
    Offen kommunizieren, für Fairness sorgen
56. 56
    Unterstützung und Lernfähigkeit fördern
57. 57
    Für Ergebnisse sorgen
58. 58
    Ziele und Perspektiven vermitteln
59. 59
    Eine unternehmerische Haltung fördern
60. 60
    Umsetzungskompetenz (Volition)
61. 61
    Aufmerksamkeitssteuerung und Fokussierung
62. 62
    Emotions- und Stimmungsmanagement
63. 63
    Selbstvertrauen und Durchsetzungsstärke
64. 64
    Widerstände überwinden
65. 65
    Zielbezogene Selbstdisziplin
66. 66
    Kompetenztests
67. 67
    Überblick Kompetenztests, Nutzen und Gefahren
68. 68
    Interne, schriftliche Prüfung
69. 69
    Servant Leadership/ Agile Führung
70. 70
    Was ist Agilität?
71. 71
    Definition und Begriffsklärung
72. 72
    Klassische und moderne Führungsmodelle
73. 73
    Agile Werte und Glaubenssätze
74. 74
    Führung als sozialer Prozess in komplexer Umgebung, VUKA-Welt und Spiral Dynamics
75. 75
    Agile Führung vs. Management
76. 76
    Methodenkompetenzen für Führungskräfte
77. 77
    Umgang mit Macht, Einfluss und Autorität
78. 78
    Diversity und Inklusion
79. 79
    KI und Führung
80. 80
    Gestalten von Entscheidungsprozessen, Teilhabe von Mitarbeitern
81. 81
    Agile Organisations- und Personalentwicklung
82. 82
    Organisationsformen
83. 83
    Einführung Agilität im Unternehmen
84. 84
    Lernen im agilen Kontext
85. 85
    Veränderungs- und Changemanagement
86. 86
    Teambuilding und Teamleading
87. 87
    Selbstgesteuerte Teams
88. 88
    Talent Management
89. 89
    Netzwerken und Community Building
90. 90
    Grundlagen und Dimensionen des Nachhaltigkeitsmanagements
91. 91
    Was bedeutet Nachhaltigkeit im Unternehmenskontext?
92. 92
    Theoretische Grundlagen: Von der Brundtland-Definition zu den Sustainable Development Goals (SDGs)
93. 93
    Ziele, Zielkonflikte und Zielhierarchien
94. 94
    Chancen und Herausforderungen für Unternehmen
95. 95
    Die drei Säulen: Ökonomie, Ökologie, Soziales
96. 96
    Politik: allg. politische Rahmenbedingungen die Pariser Abkommen, Kyoto etc.
97. 97
    Gesetzliches Regelwerk und Vorgaben
98. 98
    Fragestellungen zur Integration in die Unternehmenspraxis
99. 99
    Auswirkungen auf Geschäftsmodelle, Prozesse, Kundnenerwartungen
100. 100
     Sektorenmodell einer Gesellschaft
101. 101
     Umweltökonomie
102. 102
     Prinzipien und Mechanismen
103. 103

     Grundproblem der Marktwirtschaft und Gemeinschaftskosten (gerade bei Allmenden und öffentlichen Gütern)

     Nachhaltige Prinzipien (Vermeidung, Kompensation etc.)
     Wer zahlt für Nachhaltigkeit: Verursacherprinzip vs. Gemeinlast Prinzip
     Co2 Zertifikate
     Unternehmerische Nachhaltigkeit
     Historische Entwicklung: Von Umweltmanagement zu ESG
     Unterschiede: Umwelt-, CSR-, Nachhaltigkeitsmanagement
     Bedeutung von Corporate Social Responsibility (CSR)
     Aktuelle Herausforderungen für Unternehmen
     Energie- und Ressourceneffizienz
     CO₂-Reduktion
     soziale Standards in globalen Lieferketten
     Rahmenbedingungen und Initiativen
     ESG-Kriterien
     Deutscher Nachhaltigkeitskodex (DNK)
     "Sustainable Finance"-Initiativen
     Gesetzliche Regelwerke und politische Zielvorgaben
     Lieferkettengesetz
     EU-Taxonomie
     CSR-Richtlinie
     Überblick: Zertifizierungen
     Nachhaltigkeitsmanagement als strategisches Unternehmenskonzept und Analyseinstrumente
     Strategien im Umgang mit Nachhaltigkeitsanforderungen
     Reaktive Ansätze: gesetzliche Mindeststandards
     Proaktive Ansätze: Werteorientierung, Innovation
     Implementierung eines Nachhaltigkeits­managementsystems
     Bestandteile: Zielsystem, Indikatoren, Prozesse
     Vorgehen: Bestandsaufnahme, Stakeholder-Dialog, Zieldefinition
     "U-Theorie" nach Scharmer: Nachhaltige Transformation gestalten
     Nachhaltigkeitscontrolling und Wirkungsmessung
     Ökobilanz, CO₂-Bilanz, Lebenszyklusanalysen
     KPI und Reporting nach GRI, CSRD
     Whitewashing Strategien - Greenwas…

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen