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KI-Manager: Machine Learning & Generative KI
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Datenbasierte Anwendungen und intelligente Algorithmen verändern die Art, wie Unternehmen Informationen auswerten, Entscheidungen unterstützen und digitale Prozesse gestalten. Insbesondere Machine Learning und generative KI zählen zu den wichtigsten Zukunftstechnologien und eröffnen vielfältige Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Unternehmensbereichen.
- In dieser Weiterbildung erhältst Du einen praxisnahen Einblick in die Grundlagen von Machine Learning und generativer KI. Du lernst, wie lernende Systeme funktionieren, welche Anwendungsfelder sich in Unternehmen bieten und wie moderne KI-Lösungen sinnvoll bewertet und eingesetzt werden können. Dabei werden sowohl technische Zusammenhänge als auch organisatorische Anforderungen verständlich vermittelt.
- Ein Schwerpunkt liegt auf der Nutzung aktueller KI-Anwendungen zur Analyse, Automatisierung und Unterstützung betrieblicher Prozesse. Ergänzend beschäftigst Du Dich mit Datenschutz, Transparenz und den Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz.
- Nach Abschluss der Weiterbildung kannst Du Machine-Learning- und Generative-KI-Anwendungen fachlich einordnen, deren Potenziale bewerten und deren Einsatz im Unternehmensumfeld begleiten.
- 1
Grundlagen von Machine Learning und KI
- Einführung in Machine Learning
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Generative KI und Large Language Models
- Daten als Grundlage intelligenter Systeme
- Chancen und Grenzen moderner KI
- 2
Generative KI in der Praxis
- Einsatz von ChatGPT, Claude, Copilot und Gemini
- Prompt Engineering für bessere Ergebnisse
- KI-gestützte Texterstellung und Recherche
- Unterstützung kreativer Arbeitsprozesse
- Praxisnahe Anwendungsszenarien
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Machine Learning im Unternehmenskontext
- Anwendungsfelder in verschiedenen Branchen
- Datenanalyse und Mustererkennung
- Prognosen und Entscheidungsunterstützung
- Automatisierung durch intelligente Modelle
- Bewertung geeigneter Einsatzbereiche
- 4
Einführung intelligenter KI-Lösungen
- Planung von KI-Anwendungsprojekten
- Auswahl geeigneter Technologien
- Integration in bestehende Prozesse
- Erfolgsfaktoren der Implementierung
- Akzeptanz und Zusammenarbeit im Unternehmen
- 5
Datenschutz und verantwortungsvoller KI-Einsatz
- Datenschutz beim Einsatz von KI
- EU AI Act und regulatorische Grundlagen
- Qualität und Nachvollziehbarkeit von KI-Ergebnissen
- Risiken generativer KI
- Ethische Grundsätze für den KI-Einsatz
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Heidenheim an der Brenz
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
234 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht, Online-Seminar.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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