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KI-gestützte Serviceverbesserung und Video-Marketing

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse und Strategien im Bereich des IT-Service-Managements gemäß ITIL® 4. Inhalte umfassen die fünf Kernpraktiken: Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Information Security Management und Continuous Improvement. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung dieser Praktiken zur Optimierung von IT-Lösungen und zur Förderung der Zusammenarbeit.
  • Inhalte
  • Grundlagen von ITIL® 4 und den fünf Kernpraktiken
  • Relationship Management: Konzepte und strategische Ansätze
  • Supplier Management: Strategien, Prozesse, Bewertung und Auswahl
  • Service Level Management: SLAs, deren Bedeutung und Kommunikation mit Kunden
  • Continuous Improvement: Einführung, Methoden und Tools
  • Information Security Management: Prinzipien, Praktiken und Implementierung von Sicherheitsrichtlinien
  • Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
  • Best Practices in den Bereichen Relationship und Supplier Management
  • Evaluierung und Anpassung von SLAs
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
  • Marketing: Videoerstellung mit KI
  • Dieser Kurs behandelt die Erstellung von Marketingvideos unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz. Er vermittelt die Grundlagen der KI im Marketingkontext, die Planung und Konzeption von Videos sowie den Einsatz spezifischer KI-Tools für die Videoproduktion.
  • Einführung in Marketingvideos und die Rolle von KI
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Einsatz im Marketing
  • Marktüberblick und Anwendungsbeispiele für KI in der Videoproduktion
  • Grundlagen der Videoerstellung im Marketing
  • Auswahl und Anwendung geeigneter KI-Tools
  • Planung und Konzeptentwicklung für Marketingvideos
  • Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools
  • Personalisierung und Erstellung dynamischer Videoinhalte
  • Integration von Animationen und visuellen Effekten
  • Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech-Technologien
  • Optimierung und Testing von Videoinhalten
  • Ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes
  • Integration von KI-gestützten Videos in die Marketingstrategie
  • Lernziele
  • Anwendung von ITIL® 4 Praktiken zur Verbesserung des IT-Service-Managements
  • Entwicklung von Strategien für effektives Relationship und Supplier Management
  • Konzeption und Umsetzung von Service Level Agreements
  • Implementierung von Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services
  • Sicherstellung von Informationssicherheit im IT-Service-Management
  • Erstellung von Marketingvideos unter Nutzung von KI-Werkzeugen
  • Planung und Durchführung von KI-gestützten Videoproduktionen
  • Optimierung von Marketingvideos für messbare Ergebnisse
  • Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen im KI-Einsatz
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse im IT-Service-Management nach ITIL® 4 qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen IT-Management, Service Delivery und IT-Projektmanagement. Die Kompetenzen im Bereich KI-gestützte Videoerstellung sind relevant für Marketingpositionen, Content-Erstellung und digitale Kommunikationsstrategien. Die Kombination beider Bereiche ermöglicht die Entwicklung und Umsetzung integrierter IT- und Marketinglösungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Darmstadt

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Dortmund

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir