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KI-Manager:in mit Schwerpunkt Business Intelligence

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GrandEdu GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Herford
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Der Kurs "KI-Manager:in mit Schwerpunkt Business Intelligence" vermittelt umfassende Kenntnisse zur Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Entscheidungsprozesse unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Im Fokus steht die Verbindung von KI-Methoden mit Business-Intelligence-(BI)-Ansätzen zur Analyse, Aufbereitung und Nutzung von Unternehmensdaten.
  • Zu Beginn werden grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz sowie der Business Intelligence behandelt. Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über zentrale Technologien wie Machine Learning, Datenanalyseverfahren sowie Methoden zur strukturierten Auswertung großer Datenmengen. Darauf aufbauend wird das Zusammenspiel von KI und BI-Systemen zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungsprozesse erläutert.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Modellierung datengetriebener Prozesse. Dabei werden Methoden zur Datenaufbereitung, Datenintegration und Datenvisualisierung vermittelt. Ergänzend werden Ansätze zur Entwicklung von Prognosemodellen, zur Mustererkennung sowie zur automatisierten Entscheidungsunterstützung behandelt. Die Teilnehmenden lernen, wie Daten systematisch genutzt werden können, um betriebliche Abläufe zu optimieren.
  • Ergänzend werden organisatorische und strategische Fragestellungen behandelt, insbesondere die Planung und Steuerung von Projekten im Bereich Business Intelligence und KI. Dazu gehören die Abstimmung zwischen Fachbereichen und IT, die Definition von Anforderungen sowie die Bewertung von Datenqualität und Wirtschaftlichkeit. Auch Aspekte der Datenstrategie und des datengetriebenen Arbeitens werden berücksichtigt.
  • Ein weiterer Bestandteil des Kurses sind rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen im Umgang mit Daten und KI-Systemen. Hierzu zählen insbesondere Datenschutzanforderungen, Datensicherheit sowie Anforderungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit automatisierter Analysen und Entscheidungen.
  • Im weiteren Verlauf wird die Integration von KI- und BI-Lösungen in bestehende IT- und Systemlandschaften thematisiert. Dies umfasst technische und organisatorische Aspekte wie Schnittstellen zu Datenquellen, Data-Warehouse-Strukturen sowie Anforderungen an Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, datengetriebene Strategien zu entwickeln, KI-gestützte Analyseverfahren im Unternehmenskontext einzusetzen und Business-Intelligence-Prozesse zu steuern. Sie können Daten interpretieren, Entscheidungsgrundlagen aufbereiten und dabei organisatorische sowie rechtliche Anforderungen berücksichtigen.
  • Die erworbenen Kompetenzen finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern wie Business Intelligence, Data Analytics, Controlling, IT-Management sowie in der technologieorientierten Unternehmensberatung. Einsatzmöglichkeiten bestehen insbesondere in Unternehmen, die datenbasierte Entscheidungsprozesse implementieren oder weiterentwickeln.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Herford

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Düsseldorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

GrandEdu GmbH: 565 Kurse mit aktuellem Termin an 31 Orten

565Kurse mit aktuellem Termin
31Angebotsorte

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Angebote an 31 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GrandEdu GmbH.

Themen

Data AnalystBuchhalterKI & Machine LearningLohn- und GehaltsbuchhalterPersonalwesen (HR)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir