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Einführung in die Datenanalytik

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kursüberblick
  • Der Kurs "Einführung in die Datenanalytik" vermittelt methodische und technische Grundlagen, um Daten in beruflichen Zusammenhängen strukturiert aufzubereiten und auszuwerten. Teilnehmende lernen den Prozess von der Datenerfassung über die Verwaltung in Datenbanken bis hin zur Visualisierung und Interpretation kennen. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungsprozesse in Unternehmen fachlich zu begleiten.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Die Bedeutung von Daten und Big Data im Rahmen der digitalen Transformation einzuordnen
  • Daten mit Excel systematisch zu organisieren, zu berechnen und zu visualisieren
  • Relationale Datenbanken mit SQL zu strukturieren und Abfragen durchzuführen
  • ETL-Prozesse zur Datenintegration und Qualitätssicherung nachzuvollziehen und anzuwenden
  • Analytische Funktionen für statistische Auswertungen einzusetzen
  • Web-Analysen durchzuführen und Kennzahlen in Dashboards aufzubereiten
  • Regulatorische Anforderungen, Datenschutz und Data Governance zu berücksichtigen
  • Grundlagen der Datenverarbeitung und Excel-Analytik
  • Im ersten Teil des Kurses stehen grundlegende Konzepte der Datenverarbeitung sowie der praktische Umgang mit Tabellenkalkulation im Mittelpunkt. Behandelt werden Datentypen, Formeln und Funktionen sowie Ansätze zur Automatisierung von wiederkehrenden Analyseaufgaben im beruflichen Alltag.
  • Datenbankmanagement mit SQL
  • Ein weiterer Schwerpunkt ist die Arbeit mit relationalen Datenstrukturen. Teilnehmende lernen den Einsatz von SQL zur Abfrage, Bearbeitung und Strukturierung von Datenbeständen. Vermittelt werden grundlegende Techniken ebenso wie weiterführende Methoden, darunter JOINs, Subqueries und Aggregationen.
  • Datenintegration und fortgeschrittene Analytik
  • Dieser Abschnitt behandelt die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Im Fokus stehen Prozesse zur Datentransformation (ETL) sowie Datenarchitekturen und NoSQL-Ansätze. Damit wird eine Grundlage geschaffen, um Daten konsistent bereitzustellen und für statistische Auswertungen nutzbar zu machen.
  • Reporting, Web-Analytics und Governance
  • Abschließend wird die Anwendung der Analyseergebnisse im beruflichen Kontext behandelt. Dazu gehören die Erstellung von Reportings, der Einsatz von Web-Analyse-Tools sowie Themen wie Data Readiness, Künstliche Intelligenz und rechtliche Rahmenbedingungen im Umgang mit Daten.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die inhaltlichen Schwerpunkte werden durch praxisnahe Übungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die im Bereich Datenanalytik erworbenen Kenntnisse dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisbezogene Fallstudien aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen
  • Unterstützung bei der Erstellung eines fachlichen Portfolios
  • Hinweise zu Bewerbungsunterlagen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Marketing, Vertrieb, Controlling oder Verwaltung sowie an Quereinsteiger*innen, die analytische Kompetenzen systematisch aufbauen möchten. Er eignet sich für Personen, die künftig an der Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen arbeiten oder datengestützte Analysen eigenständig durchführen wollen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

Data AnalystScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir